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100 条"智能优化算法与MATLAB编程实践"搜索结果
智能优化算法与MATLAB编程实践
陈克伟 主编
介绍国内外新近研究开发的10种智能优化算法,包含完整的建模过程和MATLAB代码案例。
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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电力设备智能运维中心设计与实践
郑晓光
本书以电网企业设备运行维护为切入点,提出了一种融合输变配环节的电力设备智能运维模式,阐述了完整的电力设备智能运维中心构建方法及步骤。
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嵌入式人工智能开发与实践
主编
本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别门禁系统、智能音箱等实践案例。本书重实践、重应用、重开发、重创新,以人工智能主流
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算法同事:人工智能时代的领导学
[比] 大卫·德克莱默
本书探索了人工智能为企业的领导与管理带来的变革,改变你的思路,让你重新思考算法在企业中扮演的角色。
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十八大以来我国金融扶贫政策与实践探索:经验、挑战与优化
张琦
本书内容包括:导论、十八大以来我国金融扶贫政策分析、十八大以来我国金融扶贫政策实践经验、我国金融扶贫政策问题与创新挑战、“十四五”期间我国金融扶贫政策的优化路径、研究结论与展望。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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机械优化设计与实例
于惠力
本书主要介绍机械优化设计方法与实例,共有9章,内容主要包括机械优化设计的基本要素及数学模型、优化设计的理论基础、常见的优化设计方法和优化设计软件简介。
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网络规划与优化技术
朱明程
全面介绍无线传播知识、LTE原理、网络规划优化,包含17章在线学习资源。
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SRv6:可编程网络技术原理与实践
唐宏
本书基于IP网络与技术的宏观视角,以SRv6为主线,深入剖析网络可编程技术,涵盖网络可编程技术原理、数据面技术、控制面技术、协议扩展、硬件实现、头部压缩、应用场景及标准化等方面的内容。本书将SRv6技术的新进展体系化、条理化地融合到各个章节中,使读者可以系统系统掌握SRv6网络可编程原理及实践方面的知识。本书是作者在网络领域二十多年来研发和实践的总结,主要面向软/硬件研发人员、网络技术人员以及高等
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
张明 何艳珊 杜永文
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
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物联网技术:智能家居工程应用与实践
安康
本书以智能家居为知识主体,通过对智能家居工程设计与布局入手,依托智能家居控制主机对智能家居设备进行开发。
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群智能算法在人脑功能划分中的应用
李玲玲
本书以人脑功能划分方法为主线,结合群智能算法,围绕面向功能磁共振成像(fMRI)数据的人脑功能研究,详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章,首先概述了人脑功能研究及群智能算法,然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展,最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改进型粒子群的人脑功能划分
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能编程入门(图形化编程3级)
著
本书共28个课时,包含人工智能的语言、人工智能与计算机、高级计算器、强大的列表、图灵测试、人与人工智能之间的翻译、神奇的函数、抽奖软件、人工智能的效率、人工智能的索引、递归的思想、斐波那契数列、人工智能翻译、运动识别、回溯问题等内容。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)
汪祥莉
本书介绍概率与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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