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100 条"Python数据分析从0到1"搜索结果
Python数据分析从0到1
Python数据分析从0到1
  • 俞心宇
  • Python数据分析核心知识、示例、注释。初级、基础和进阶篇。适合初学者和数据分析从业者。
从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战 电子书
从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战
  • 著
  • 本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容，同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法，力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈，并提供行之有效的解决方案。
Python数据分析案例实战(慕课版） 电子书
Python数据分析案例实战(慕课版）
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
从0到1学商业模式：商业模式的全新进化重构企业核心价值 电子书
从0到1学商业模式：商业模式的全新进化重构企业核心价值
  • 胡江伟
  • 这是一本经管类图书，书稿主要介绍了商业模式的重要性，以及成功的商业模式的具体运作流程，以及优劣点评。本书共分为三大部分：第一部分，绪论篇，读懂商业模式的智慧。这是学习商业模式迈出的第一步。旨在帮助读者从开始认识商业模式，探索商业模式变革背后的原因，厘清商业模式的构建思维。第二部分，践行篇，掌握优秀商业模式的落地方法。内容包括有39个知名企业的商业模式案例，供读者学习和鉴赏。第三部分，优化篇，聚焦商
Python编程：从入门到精通（微课版） 电子书
Python编程：从入门到精通（微课版）
  • 吴卿
  • 本书注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力，基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了系统而全面的介绍，精心提供了大量实用且有趣的程序实例，非常适合新手入门。
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析 电子书
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
Python编程与数据分析应用（微课版） 电子书
Python编程与数据分析应用（微课版）
  • 余本国
  • 本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
  • 宋天龙
  • 本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
对照Excel，零基础学Python数据分析 电子书
对照Excel，零基础学Python数据分析
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习 电子书
Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习
  • 方勇　著
  • 本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
Python电商数据分析实战（微课版） 电子书
Python电商数据分析实战（微课版）
  • 编著
  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
Wireshark网络分析从入门到实践 电子书
Wireshark网络分析从入门到实践
  • 陈虹
  • 1.这是一本好用的工具书对于对于网络运维人员、网络安全人员，WireShark是非常好的网络分析工具，这本优秀的基础工具书正是目前大家需要的。本书内容由浅入深，案例环环相扣，同时配备完整的代码资源，适合读者边学边练，从实践中夯实基础，掌握实践技能。2.带读者体验身临其境的网络分析本书系统地将WireShark与虚拟网络环境（ENSP）相结合，将WireShark的应用提升到真正实践的层面，可以帮助那些无法拥有真实网络设备的读者建立虚拟环境，从而降低学习者的门槛。除此之外，本书还采用Lua语言，扩展了Wireshark的功能。3.这是一本经得起实践考验的教程除此之外，本书的作者是拥有丰富经验高校教师，多年来培育了大量的网络安全方向工作人员，拥有多年的网络安全一线教学与实践经验，让你读书犹如老师在身边一对一地讲解。
PKPM 2010结构分析从入门到精通 电子书
PKPM 2010结构分析从入门到精通
  • 李波，江玲
  • 本书以**新的PKPM2010版本为基础，以实际工程为主线，从软件基础开始，深入挖掘PKPM的核心工具、命令与功能，以及实际的工程设计过程，帮助读者在**短的时间内迅速掌握PKPM在工程中的应用，并深刻理解**新规范条文的设计要求。全书共10章，内容包括PKPM建筑结构设计入门、结构平面计算机辅助设计PMCAD、建筑结构有限元分析SATWE、墙梁柱施工图设计、JCCAD基础设计、STS钢-框架结构
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
  • 著
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
Python网络爬虫：从入门到精通（附微课） 电子书
Python网络爬虫：从入门到精通（附微课）
  • 吕云翔
  • 本书主要介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍Python网络爬虫开发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。进阶篇包括第
Python爬虫开发 从入门到实战（微课版） 电子书
Python爬虫开发 从入门到实战（微课版）
  • 谢乾坤
  • 基于Python3.X讲解，从入门到实战，全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。
Python办公自动化从入门到精通 电子书
Python办公自动化从入门到精通
  • 李挺　编著
  • 《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理 电子书
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  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
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