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100 条"大数据挖掘技术与应用"搜索结果
大数据挖掘技术与应用
周中元
大数据原理与应用:全面讲解概念、技术、实例。
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大数据技术与应用基础项目教程
李俊杰
全书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
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电动挖掘机关键技术及应用
付胜杰 林添良 编著
本书针对液压挖掘机的电动化,从工程机械电动化的背景和意义入手,详细介绍了液压挖掘机的基本知识和电动化的关键技术;重点对电动挖掘机的动力系统和驱动方案、主驱电动机及其矢量脉宽调制原理、新型电液控制系统建模及参数优化、新型自动怠速控制技术、基于变转速控制的变压差闭环控制负载敏感系统和基于电动机控制的新型恒功率控制等展开深入的讨论;结合目前的总体研究进展,对各种典型的电动化工程机械样机案例进行介绍和分析
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大数据时代的数据挖掘
李涛
(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
杨池然 刘璐 编著
《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台,通过与实际开发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。《洞察大数据价值:S
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医疗大数据挖掘与可视化
赵杰
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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大数据技术原理与应用(第2版):
概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
国内高校大数据课程知名教师倾心之作,带你“零基础”学习大数据。
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Web数据库技术与MySQL应用教程
李国红
本书在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上,详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP访问MySQL数据库的Web应用技术和方法,阐释了Web数据库系统的开发与应用技术,并提供了相应的网页及应用程序代码。
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大数据技术原理与应用(第3版)
林子雨 编著
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
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命名数据网络原理、技术与应用
谢人超 霍如 刘江 黄韬 刘韵洁
本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍,几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容,对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究,精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络,对命名数据网络有着国内前沿的研究,在此基础上对该书编写投入巨大精力,使得本书语言精练、思想深刻,便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
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电子商务数据库技术与应用
周宏
本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系,重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识;详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
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MySQL数据库技术与项目应用教程
李锡辉
本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分,共8个项目26个任务,主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
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Spark大数据技术与应用(微课版)
主编
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术,主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开;以IDEA为主要开发工具,CentOS为运行环境,采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论,Spark环境搭建与使用,Scala语言,Spark弹性分布式数据集,SparkSQL、DataFrame和DataSet,Kafka分布式发布-订阅消息系统,Sp
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大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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MySQL数据库技术与应用(慕课版)
千锋教育高教产品研发部
本书作为MySQL数据库教程,不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务,而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章,内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导,每个案例围绕知识点
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大数据技术原理与应用——从入门到实战
主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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大数据技术应用基础(商科版)
主编
本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材,旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例,通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤,解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖,教学资源丰富,适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材,也可供对
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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