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100 条"大数据挖掘技术与应用"搜索结果
大数据挖掘技术与应用
大数据挖掘技术与应用
  • 周中元
  • 大数据原理与应用：全面讲解概念、技术、实例。
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
文本数据挖掘——基于R语言
  • 黄天元
  • 文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
Python数据挖掘实战（微课版） 电子书
Python数据挖掘实战（微课版）
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
大数据技术在财务中的应用 电子书
大数据技术在财务中的应用
  • 周昕
  • 本书是财会类专业基础课程教材，重点阐述了大数据技术工具在财务中的数据分析流程与决策应用，通过案例和理论相结合的形式，将大数据技术工具与财务数据应用紧密结合，帮助读者构建系统的大数据分析流程决策思维，掌握大数据技术工具在财务中的使用。全书共分为三部分11个项目，第一部分围绕Excel，设立Excel基本操作、Excel公式与函数、Excel大数据分析3个项目；第二部分以PowerBI为数据分析工具，
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
大数据原理与技术 电子书
大数据原理与技术
  • 黄史浩
  • 本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
数据共享与数据整合技术 电子书
数据共享与数据整合技术
  • 叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
  • 本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较
数据存储架构与技术 电子书
数据存储架构与技术
  • 舒继武　编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术，涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储，文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，并提供目前新的研究成果作为案例，帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富，适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习，同时也可供专业技术人员参考。
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 电子书
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
  • 张浩彬
  • 联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版 电子书
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版
  • 刘瑞新 主编
  • 本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版） 电子书
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版）
  • 姚丽娟 王轶凤
  • 本书共15章，比较系统地介绍SQLServer2012概述、数据库管理、建表基础、表的管理、数据更新、简单查询、多表复杂查询、视图、索引、T-SQL基础、游标、存储过程、触发器、SQLServer安全管理、SQLServer2012数据库维护等内容。
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版）
  • 张素青
  • 本书以MySQL8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整
工业互联网数据采集技术与应用（微课版） 电子书
工业互联网数据采集技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目，项目1为工业互联网数据采集概述，介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等；项目2为工业互联网数据源，介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等；项目3为工业互联网网络技术，介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等；项目4为工业云平台，介绍了云平台的技术和算法模型等；项
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
数据库原理与应用 电子书
数据库原理与应用
  • 主编
  • 本书以SQLServer2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块，内容包括：数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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