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100 条"大数据技术"搜索结果
大数据技术
毛其林
《网络工程师教育丛书》第7册,涵盖大数据技术原理及应用。
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数据库技术及应用教程(第2版)
田绪红
本书介绍了数据库的基本理论与基本方法,并结合Access详细介绍了数据库的具体操作。全书共分12章,内容包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、数据库安全与管理等。
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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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MySQL数据库技术与应用(慕课版)
千锋教育高教产品研发部
本书作为MySQL数据库教程,不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务,而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章,内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导,每个案例围绕知识点
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运营商数据中心网络架构与技术
主编
本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计,并给出部署建议。首先,本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况,从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着,本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC,给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
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大数据技术原理与应用——从入门到实战
主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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数据库应用技术——Access程序设计
蔡润芹
数据库应用技术是一门实践性很强的课程,是为我校医学类专业开设的一门计算机基础教育第二阶段的必修课,目的是培养学生利用数据库技术对数据和信息进行管理、加工和运用,能有效使用数据库技术解决数据处理中的实际问题,为解决医学类专业实际问题打下良好的基础。为了让学生能尽量接触更新、更先进的数据库技术,并能降低学习难度,激发学习兴趣,提高应用能力,根据医学类专业学生的特点及人才培养目标,进行教材升级、改版,编
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Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)
肖芳 张良均 主编
本书共9章,内容包括:Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库,以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
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云数据中心网络架构与技术(第2版)
张磊 主编
本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现,并提供了部署建议。
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Access 2016数据库技术与应用(微课版)
编著
本书通过大量的例题,讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章,主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础,以例题贯穿始终,配备适量的习题,使读者能够在学习过程中提高操作能力和
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Access 2010数据库应用技术(第2版)
刘卫国
本书参照教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求,在第一版的基础上修订改写而成。全书以Access2010数据库及数据库对象为主线,体现Access2010的基本知识体系,同时适度突出关系数据库的基本原理,体现关系数据库的本质概念和应用要求。
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软件定义数据中心:Windows Server SDDC技术与实践
黄利军
本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书,书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构,书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
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数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材,内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用GaussDB(forMySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析,是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设,是针对GaussDB(forMySQL)云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实
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数据库技术及应用(Access 2016)(微课版)
主编
本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》,以及“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲”编写而成的,系统地介绍关系数据库管理系统的基础知识及Access2016的功能和基本操作。本书内容包括数据库基础概述,Access2016数据库和表的设计,查询,窗体,报表,宏,模块和VBA程序设计,VBA数据库编程等。全书最后以“学籍
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大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)
主编
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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数字电子技术基础(微课版 支持AR交互)
华中科技大学电子技术课程组 组编
本书符合教育部高等学校“电工电子基础课程教学指导分委员会”于2019年制定的“数字电子技术基础”课程教学基本要求,以“保证基础,精选内容,重视应用”为目标,立足现代数字电子技术的发展和我国高等教育人才培养目标,力求反映当前数字电子技术发展的主流和趋势。全书共11章,主要内容包括数字逻辑基础、逻辑代数、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、硬件描述语言VerilogHDL、逻辑门电路、半导体存
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电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量
国网技术学院
本书主要内容包括电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量基本原理、带电检测仪现场操作、测试数据分析及设备状态诊断。附录包括练习题库、作业指导书、技能操作考核评分表、带电检测报告和变电站(发电厂)第二种工作票。
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首席医疗官论救援现场十大核心技术
郑静晨
本书是以系统工程技术要求为主线,针对灾后重大伤亡事件现场的环境特点和实战要求,集我国最具实战经验救援队伍和专家的救援经验,全面论述应急救援最核心的十大技术;编写本书是提高医学救援队伍理论水平和实战能力的迫切需要,是国家各级专业救援队伍规范培训和能力提升的迫切需要,是提高民间救援队和志愿者专业水平、救治效果的迫切需要。这部专著的编撰任务非常艰巨,既不能照搬院内临床指南,也不能照搬国外救援手册;既要遵
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大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践(在线实验+在线自测 )
刘攀
本书从工程角度出发,阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章,介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式,随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外,每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容,本书最后还提供了思考题
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SQL Server 2008数据库应用技术(第2版)
张素青 王利 编
本书以SQLServer2008关系数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了SQLServer2008数据库系统的基本原理和数据库应用技术。内容包括数据库系统概述、SQLServer2008概述、数据库管理、数据库表的管理、数据查询、视图和索引等。
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