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100 条"Java数据分析指南"搜索结果
Java数据分析指南
Java数据分析指南
Excel数据分析与可视化 电子书
Excel数据分析与可视化
  • 柳扬 张良均
  • 本书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
电子商务数据分析与应用 电子书
电子商务数据分析与应用
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务，以实践为核心，涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
高维数据分析预处理技术 电子书
高维数据分析预处理技术
  • 祝琴 著
  • 作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。
大数据分析处理（慕课版） 电子书
大数据分析处理（慕课版）
  • 郭永洪 主编
  • 统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
Python数据分析基础与案例实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析
  • 著
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
电量异常数据分析与实例 电子书
电量异常数据分析与实例
  • 戴斌
  • 本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入，阐述了电量异常的常见类型和具体形式，着重介绍了应用营配信息集成平台，对营销数据开展深度挖掘、分析，对计量数据异常进行监测，并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 电子书
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
  • 张浩彬
  • 联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。
穿越数据的迷宫：数据管理执行指南 电子书
穿越数据的迷宫：数据管理执行指南
  • [美]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼
  • 适读人群：非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（DAMA­DMBOK2）认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何进行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
首席数据官知识体系指南 电子书
首席数据官知识体系指南
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
小儿肾脏疾病诊治指南解读·病案分析 电子书
小儿肾脏疾病诊治指南解读·病案分析
  • 徐虹 主编
  • 选取小儿专业具有代表性问题的指南进行分析解读，使读者比较全面地了解感染专业的新进展
失效模式和影响分析（FMEA）实用指南 电子书
失效模式和影响分析（FMEA）实用指南
  • 王丽春 编著
  • 本书吸取了世界一流汽车公司FMEA的最佳实践及FMEA实战专家多年的工作经验。
测量系统分析（MSA）实用指南 电子书
测量系统分析（MSA）实用指南
  • 杨朝盛 编著
  • 全书分为上、中、下三篇：1.上篇为综述篇，侧重于MSA的入门普及与管理人员对MSA的认知调整，尤其是对目前“畸形”的MSA应用进行认知纠偏，重新激活MSA工具健康的活力。2.中篇为理论篇，虽然是对技术与理论的详述，但却弥补了AIAGMSA手册“语焉不详”的特点，让读者能够对MSA理论更好地、透彻地进行理解，如此才能融会贯通，并非知其然而不知其所以然。3.下篇是应用篇，应用篇不是简单地举几个例子就了
看盘炒股实战从入门到精通 电子书
看盘炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前，查看股价的涨跌，每个人的想法都不一样，有人觉得已经涨到位了，应该抛了，而有的人觉得上涨才刚刚开始，应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢？这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书，全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教读者抓住最好的买卖时机的
K线炒股实战从入门到精通 电子书
K线炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友，本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法，让更多想学习技术分析而不得其门而入，或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章，讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强，图文并重，是技术分析入门级的图书，全面地讲解也为那些已经了解K线技
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战 电子书
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战
  • (美)Feras
  • 适读人群：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
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