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100 条"数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)"搜索结果
数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)
蓝星宇
数据可视化基本原理、设计方法,中外案例解剖,实用工具教程推荐。
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财务数据可视化——基于Power BI
蔡素兰
本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用,每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富,针对性强,并与实务工作紧密结合,以增强读者理论与实务相结合的能力;同
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企业数据安全防护指南
杨鹏
当今时代,数据作为新型生产要素已经成为推动企业转型升级和高质量发展的新引擎。数据安全关系企业的核心利益,对于数据的有效保护和合法利用成为企业不可忽视的重要问题。本书系统化、实例化地介绍了企业数据安全防护的具体实践。本书适合企业网络安全和数据安全管理者、安全运维技术人员、信息化建设部门的管理人员和技术人员阅读,还可供高等院校、研究机构的专业技术人员阅读和参考。
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图表会说话:Excel数据可视化之美
[葡] 若热·卡蒙伊斯
用图表说话,麦肯锡图表工作法。
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Python数据可视化任务教程(微课版)
郑丹青
本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
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数据分析实战:方法、工具与可视化
韩知白
本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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Power BI商业数据分析与可视化
孟庆娟 等 主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
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30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手
周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造!2.跟着200万人一起学Excel!3.本书配套同步教学视频,扫码学习,高效方便;ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐!我学习过很多讲师的Excel课程,金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点,只讲初学者最需要掌握的知识点,他深谙初学者的心理特点,授课像和朋友聊天一样,聊着聊着就把知识点讲透了,最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书,相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟
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《DAMA数据管理知识指南》
适读人群:数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员,以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士,高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代,数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
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数亦有道:Python数据科学指南
翟羽佳
本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
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财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化
陈虎
本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
王国平
本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
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Python数据分析与可视化(微课版)
李俊吉 主编
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
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从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
著
本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容,同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法,力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈,并提供行之有效的解决方案。
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Python数据分析与可视化教程(微课版)
夏敏捷
本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)
董付国
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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大数据采集、预处理与可视化(微课版)
葛继科
为了适应数字经济时代的新发展趋势,培养新时代大数据专业人才,编者通过总结多年的教学经验,借鉴国内外相关领域的教学优势,详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例,进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章,包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
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财务大数据分析与可视化(基于Power BI )
卢洁
本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
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