100 条"Python数字信号处理应用"搜索结果
Python开发与财务应用 电子书
  • 孙斌
  • 本书分九个项目,从基础知识入手,由浅入深、从易到难,涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。
AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly) 电子书
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先进技术解决临床问题”的图书。
Python自然语言处理入门与实战 电子书
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
Python数据分析与应用 电子书
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python程序设计应用教程 电子书
  • 林建兵
  • 本书有如下几个特点:第一,Python程序设计涉及的范围非常广泛,本书内容编排并不求全、求深,而是考虑零基础读者的接受能力,语法介绍以够用、实用和应用为原则,选择Python中必备、实用的知识进行讲解,强化程序思维能力的培养。第二,选取的案例贴近生活,有助于提高学习兴趣。第三,每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案,且均提供了完整的具体代码,可在相应的环境下运行。而本书最大的
Python基础与大数据应用 电子书
  • 丁辉
  • 本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
Python程序设计与应用 电子书
  • 本书共13章,主要内容包括:Python基础知识与软件安装,数值、字符串、列表、元组、字典、集合数据类型,选择结构与循环结构,函数与lambda表达式,正则表达式、re模块以及Match对象的使用方法,文本文件、Word文档以及Excel文件的读与写,面向对象程序设计的相关知识,模块和包的创建与使用,Tkinter图形用户界面设计,利用matplotlib库实现数据可视化,Python连接以及使用
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
  • 宋天龙
  • 本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
自然语言处理技术与应用 电子书
  • 主编
  • 本书基于Python编程语言,以实战为导向,主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例,帮助读者快速熟悉理论知识,理解相关技术原理,为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分:第一部分(第1~3章)是“基础篇”,侧重介绍自然语言处理的基础知识,并在相应的知识板块中设置实验案例;第二部分(第4~12章)是“技术篇”,主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
Python程序设计基础与应用 电子书
  • 董付国
  • 适读人群:非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材。计算机专业程序设计基础课程教材。Python爱好者自学用书。Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅,案例丰富,内容涵盖python编程基础及核心应用,配套资源超全(包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案),部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》全部代码适用于Python3.5、Python3.6以及更高版本。Python入门,有这一本就够了!
Python程序设计基础与应用 电子书
  • 陈佳
  • 本书主要介绍Python语言的开发环境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识,重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解,还强调问题的分析与求解,并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验,以供读者
Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战 电子书
  • 许向武
  • 适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 电子书
数据采集及预处理基础与应用 电子书
  • 陈瑛
  • 本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法,包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用,以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式,将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中,融入到一个个典型案例中,让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
数字图像处理与应用(MATLAB版) 电子书
  • 王慧琴 王燕妮
  • 1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术,以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理,叙述清晰,理论与实践并重,使用MATLAB作为实验平台,加入了大量的实验实例,并且有大量的实验结果图片,对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂,文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍,同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 电子书
  • 吴佳 编著
  • 图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。
Excel 2016数据处理与分析应用教程 电子书
  • 谢萍
  • 本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点,并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实,案例丰富,操作步骤清晰,实用性强,并在各章配备微课视频,读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
ARM嵌入式处理器及应用 电子书
  • 何兴高 编著
  • 本书共9章:第1章为嵌入式基础知识,第2章为ARM处理器及系统结构,第3章为ARM寻址方式和指令系统,第4章为ARM伪指令,第5章为ARM编程基础,第6章为S3C2440A微处理器基础及应用,第7章为S3C2440A微处理器存储器部分及应用,第8章为S3C2440A微处理器外围电路部分,第9章为基于S3C2440A微处理器的综合应用。
Python编程基础与应用——任务式案例教程 电子书
  • 主编
  • 本书是一本全面介绍Python编程语言的专业图书,旨在帮助读者从零开始学习Python,掌握其基础知识和应用技巧。本书共13章,涵盖Python的基础知识和多个领域的应用。第1章介绍Python的背景和特点,帮助读者逐步搭建Python开发环境,为后续章节的学习打下基础;第2~4章详细介绍Python的基础语法、变量和数据类型,这些知识能够帮助读者学会编写简单的程序;第5~8章介绍Python程序