100 条"AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)"搜索结果
  • 李永华
  • 人工智能RNN深度学习实践:模型算法设计与Python代码实现。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
人工智能算法Python案例实战 电子书
  • 吕鉴涛
  • 本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Python Web开发案例教程(慕课版)——使用Flask、Tornado、Django 电子书
  • 南淑萍 王莉丽 王秀友
  • 本书内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。
Python数据分析与可视化案例教程(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
深度学习2:重新定义未来教育的学习模式 电子书
  • [加拿大]乔安妮·奎因(Joanne Quinn)等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式,然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架,并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶,提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法,提供了深度学习计划模板,以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
会计基础工作规范详解与实务:条文解读+实务应用+案例详解(第2版) 电子书
  • 平准
  • 对《会计基础工作规范》进行解读,提供大量的案例、表格、图形,使读者能够通过对案例的阅读,实现实操能力的提升。
会计基础工作规范详解与实务:条文解读+实务应用+案例详解(第3版) 电子书
  • 平准 编著
  • 为了帮助广大会计从业人员准确处理企业会计核算业务,我们编写了这本书。本书对会计基础工作进行了详细介绍和解读,便于读者了解会计基础工作,掌握具体的工作要求。本书案例丰富,贴近实务,通俗易懂。本书不仅适用于广大会计初学者,而且对会计从业者提升自身的业务水平、实现自我价值,也有一定的帮助。
Spark编程基础(Python版) 电子书
  • 林子雨
  • 本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
数据结构(Python版) 电子书
  • 李冬梅
  • 本书共8章,包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找,排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习,编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画,此外,本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
Python编程基础与应用——任务式案例教程 电子书
  • 主编
  • 本书是一本全面介绍Python编程语言的专业图书,旨在帮助读者从零开始学习Python,掌握其基础知识和应用技巧。本书共13章,涵盖Python的基础知识和多个领域的应用。第1章介绍Python的背景和特点,帮助读者逐步搭建Python开发环境,为后续章节的学习打下基础;第2~4章详细介绍Python的基础语法、变量和数据类型,这些知识能够帮助读者学会编写简单的程序;第5~8章介绍Python程序
财务报表编制与分析:编制方法+深度分析+经典案例 电子书
  • 平准
  • 本书适合广大专业投资者、银行信贷经理、企业财会人员、注册会计师及财经专业学生阅读。
财政学习题与案例分析 电子书
  • 申苗锋
  • 财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的,在结构安排上,是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材,所提供的案例,覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题,但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲,并对全书初稿进行修改和总撰;由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。
QEMU/KVM源码解析与应用 电子书
  • 李强
  • 深入剖析系统虚拟化方案QEMU/KVM代码实现,全方位探究系统虚拟化中涉及的各种技术细节。
Java修炼指南.高频源码解析 电子书
  • 开课吧 组编 曹子方 杨富杰 刘常凯 等编著
  • 本书通过图文结合的讲解方式帮助读者理解JDK源码,完成多线程并发编程从入门到实践的飞跃,全书分为7章:第1章主要讲解Java基础类的源码实现;第2章主要剖析了常用集合类的原理源码;第3章讲解了常用原子类AtomicLong和LongAdder的用法和原理;第4章主要剖析了JUC独占锁ReentrantLock的原理源码,ReentrantLock是学习其他并发类的基础;第5章剖析了两种常用并发容器
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体 电子书
  • 普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
  • 这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍OpenAIGym的相关内容,随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
网络智能化中的深度强化学习技术 电子书
  • 王敬宇
  • 随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度
财务报表解读与分析:理论·实务·案例 电子书
  • 徐光华 柳世平
  • 本书主要介绍现代企业财务报表解读与分析相关内容,包括“理论基础”、“财务报表解读”、“财务能力分析”和“财务衍生分析”四大模块,具体内容有:财务报表分析概论、财务报表分析程序与方法、资产负债表解读、利润表解读、现金流量表解读、企业偿债能力分析、企业营运能力分析、企业盈利能力分析、企业发展能力分析、财务综合能力分析、企业财务危机预警分析和企业价值评估分析等。本书在编写过程中吸收了当今财务报表分析理论
Python实战教程(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书共16章,内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识,面向对象编程、文件管理和路径管理、序列化和持久化等Python中级知识,Web开发、数据库开发等Python高级知识,字符编码、BOM等拓展知识。
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本书以智能物联网发展为时代背景,分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度,通过ESP32开发板的示例应用,讲解ESP-IDF、Arduino、MicroPython等开发环境...