100 条"机器学习案例分析(基于Python语言)"搜索结果
  • 李涛
  • 机器学习4部分:基础知识、有监督分类、无监督聚类、回归预测案例。
机器学习(第2版) 电子书
  • 赵卫东 董亮 编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习原理与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • 本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习(慕课版) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
机器学习与数据挖掘 电子书
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
协作学习的交互分析方法:基于信息流的视角 电子书
  • 协作学习作为一种重要的学习方式已经在基础教育、高等教育和职业教育等领域广泛应用。交互是协作学习的基本活动单元,也是协作学习的关键。交互分析是探究协作学习规律和把握交互过程动态变化的核心,也是诊断学习者对协作学习目标掌握程度的依据。传统的研究大多从言语行为的视角对交互过程进行分析,这样的分析取向与协作学习的效果难以建立直接的联系。作者把协作学习系统看成信息系统,将研究对象确定为这个系统中的信息流,采
R语言编程:基于tidyverse 电子书
  • 张敬信
  • 一本基于tidyverse入门R语言编程的书。
数据结构:Python语言描述 电子书
  • 张光河
  • 基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
Python语言区块链开发实战 电子书
  • 编著
  • 区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一,引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据,具有防篡改、高度可扩展等特点,是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述,并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建,以及在此基础上开发的去中
Python语言从入门到精通 电子书
  • 陈强 编著
  • 本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具,列表、元组和字典,核心语法实战演练,标准库函数应用实战,正则表达式实战演练,网络编程开发实战,多线程开发实践演练,开发图形化桌面程序,使用SQLite3数据库,使用数据库存储数据,Pygame游戏开发实战,数据可视化,大数据分析系统,人工智能系统。全书简洁而
Python语言实用教程 电子书
  • 钱雪忠 宋威 钱恒 编著
  • 《Python语言实用教程》是编者在20多年计算机教学实践的基础上编著而成的,希望《Python语言实用教程》能做到:概念清晰、例题精选;把握语言知识点与实用技能;充分体现出语言的实用性与应用价值。全书内容全面、重点突出,共含12章,主要内容包括Python概述、语言基础、选择与循环、Python序列、函数与模块、面向对象程序设计、文件、异常处理、数据结构与操作、科学计算、数据库应用、网络与爬虫等
数据结构:Python语言描述 电子书
  • 吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
  • 《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
程序设计基础(Python语言) 电子书
  • 主编
  • 本书内容覆盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、面向对象程序设计、科学计算与数据可视化、数据分析,通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
Python商业数据分析 电子书
  • 编著
  • 全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
Python算法设计与分析 电子书
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
零基础学机器学习 电子书
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
机器学习与大数据技术 电子书
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
Python游戏设计案例实战 电子书
  • 夏敏捷 尚展垒
  • 本书以Python3.5为编程环境,从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类教材。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等内容,并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面章节中介绍的技术,重现各个经典游戏的开发过程。
BIM案例分析 电子书
  • 工业与信息化领域急需紧缺人才培养工程 SY建筑信息模型(BIM
  • 本书内容包括BIM应用案例分析基础知识,BIM项目总体部署及实施,设计单位BIM应用案例,施工单位BIM应用案例,建筑全生命周期BIM应用,BIM工程项目综合性应用案例。本书适用于所有BIM领域从业人员及所有有意向学习BIM技术的人员,也可作为高校BIM课程的教材。
审计案例分析 电子书
  • 吴可夫
  • 本教材包括审计业务承接前期调查、审计业务约定书、审计计划、业务循环审计、内部控制审计、审计报告等全过程,以及集团财务报表审计、审计师法律责任和互联网企业审计等特殊内容。相比已有审计案例研究的著作,本书涵盖面更全、视角更新,适合硕士研究生学习审计业务、进行案例分析使用。