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100 条"Python数据挖掘方法及应用"搜索结果
Python数据挖掘方法及应用
Python数据挖掘方法及应用
  • 王术
  • 大数据时代，数据科学跨自然与社会科学，本书用Python实现分析方法。
商务数据分析及应用 电子书
商务数据分析及应用
  • 帅青红　主编
  • 本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
大数据时代的数据挖掘 电子书
大数据时代的数据挖掘
  • 李涛
  • （1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。（2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
数据库原理及应用（MySQL） 电子书
数据库原理及应用（MySQL）
  • 曾凤生，郑燕娥
  • 本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书通过一个项目功能的完成详细介绍了MySQL在电商平台开发中的应用，能使读者深刻理解关系数据库逻辑模型，提高数据库设计能力。　　本书适合作为应用型本科学校计算机相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
大数据：挖掘数据背后的真相 电子书
大数据：挖掘数据背后的真相
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析 电子书
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
第一性原理方法及应用 电子书
第一性原理方法及应用
  • 李青坤
  • 本书着重介绍了基于第一性原理方法的一些工作成果，介绍了第一性原理方法在含点缺陷材料体系，以及Ⅳ族材料体系中结构性质的研究结果。在含点缺陷材料体系部分，着重分析了铌酸锂、TiO22种材料体系中点缺陷稳定性变化规律，以及点缺陷对材料电学、光学性质的影响规律。在Ⅳ族材料体系结构性质部分，以寻找静态力学性质超越金刚石的材料为主线，主要介绍了基于第一性原理的碳同素异形体的设计及其力学性质研究相关工作。本书可
实用运筹学：案例、方法及应用 电子书
实用运筹学：案例、方法及应用
  • 邢光军
  • 本书共有8章，其中包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论和排队论。每章都有学习目标、开篇案例、本章小结和课后思考题，有助于引导读者学习和帮助读者加强记忆。读者将能掌握运筹学不同分支对应的问题特征和相应的模型，典型运筹学模型的建模思路和解决方法；能够对实际的管理问题进行抽象和建模，并运用恰当的方法求解。
中国统计理论、方法及应用研究 电子书
中国统计理论、方法及应用研究
  • 赵喜仓
  • 本书以中国R&D统计理论、方法及应用研究为主线。剖析了我国R&D统计存在的问题及成因，探讨了我国R&D统计体制目标模式、R&D统计指标体系及R&D统计调查组织史事的有关问题，并对我国R&D统计数据进行了挖掘分析。
数据库原理及应用（Oracle版） 电子书
数据库原理及应用（Oracle版）
  • 陈业斌 申元霞
  • 本书介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术，包括数据库基础、关系数据库理论、Oracle数据库、关系数据库标准语言及表操作、单表查询、多表查询、数据库常用对象等。
数据库原理及应用：Access版 电子书
数据库原理及应用：Access版
  • 吴靖 主编唐小毅 马燕林 金鑫 参编
  • 本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用方法，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，数据表、SQL语言、查询、窗体、宏、报表，以及VBA程序设计和数据库编程技术。
电子商务数据分析及应用 电子书
电子商务数据分析及应用
  • 范刚龙
  • 本书共10章，内容包括：电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
数据采集及预处理基础与应用 电子书
数据采集及预处理基础与应用
  • 陈瑛
  • 本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法，包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用，以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式，将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中，融入到一个个典型案例中，让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
电力营销大数据的研究及应用 电子书
电力营销大数据的研究及应用
  • 李斌
  • 本书以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础，结合统计分析、关联分析、挖掘算法，对用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济等进行阐述。
Python编程与数据分析应用（微课版） 电子书
Python编程与数据分析应用（微课版）
  • 余本国
  • 本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
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