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100 条"人工智能基础"搜索结果
人工智能基础
刘新玉
人工智能基础知识教材,培养创新思维和实践能力。
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人工智能法学导论
王利军
本书从人工智能法学的理论定位、人工智能重塑社会结构带来的法治变革、人工智能的民法治理、人工智能犯罪的刑法控制、人工智能规范体系的建构五个方面入手,对人工智能法学的基本问题展开探索。
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人工智能教育应用
李艳燕
本书分为人工智能概述、人工智能核心技术、人工智能的教育创新应用三篇,具体内容包括:人工智能发展、人工智能与教育的融合发展、机器学习、知识图谱、自然语言处理等。
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期末夺冠满分测评卷语文二年级下册M+Book版(D)
主编
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建筑标准·规范·资料速查系列手册.智能建筑
《智能建筑》编委会
本书依据国家颁布的最新标准编写而成,主要内容包括:综述、通信网络系统、音频与视频会议系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、综合布线系统、智能化系统集成、住宅小区智能化系统、智能建筑工程质量验收等。
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基金从业资格考试辅导教材——证券投资基金基础知识
《证券投资基金基础知识》编写组
证券投资基金全面解析及模拟试卷
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人工智能技术导论
聂哲,肖正兴
本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。
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人工智能进阶1
陈杰 编著
本书以故事的形式,结合生活中的实例循序渐进地介绍算法与程序、人工智能在日常生活中的应用、人工智能原理、机器人结构的设计与搭建、机器学习的应用案例,由原理、模型的学习到具体案例探究,由简单到复杂,由直观到抽象,让学生从体验、原理、应用3个层面学习、掌握人工智能技术。
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计算与人工智能概论
罗娟主编
本书从计算思维的角度出发,以人工智能相关问题为引导,在解决案例任务的过程中植入知识点,为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统,求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
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科学+预见人工智能
长城会
科技与人文的碰撞,你能看到来自科学家、投资人、艺术家的思想火花。
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大学计算机基础实训教程(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是《大学计算机基础》(第二版)(中国铁道出版社有限公司,《大学计算机基础》编写组)的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。 本书包括了主教材中需要上机操作的内容,主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010(Word2010、Excel2010、PowerPoint2010)、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
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大学计算机基础(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章,主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。 本书从培养学生的计算思维出发,兼
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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面向综合能源系统的节能新技术
中国电机工程学会智慧用能与节能专委会 编著
本书系统地梳理了面向综合能源系统的节能新技术,分析了这些关键技术的发展现状,研究了其未来的发展方向、技术路线和应用场景,提出了有关政策建议。
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人工智能简史(第2版)
[美]尼克
把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
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人工智能时代:未来已来
杨爱喜,卜向红,严家祥
本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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人工智能机器视觉识别入门
张勇
本书以智能感知为主要研究对象,以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法,让读者感受人工智能的魅力,激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学习,初步了解和掌握人工智能的入门知识。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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人工智能导论(第2版)
主编
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源,可
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人工智能原理及MATLAB实现
许国根
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用,基本涵盖了其重要理论和方法,包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论,如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际,通过实际问题介绍各种理论和方法,着重介绍各种智能算法的MATLAB实现,具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人
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