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100 条"大数据技术和应用"搜索结果
大数据技术和应用
席进爱 主编
本书9章讲解大数据起源、技术、组件,含实验手册,深入浅出。
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数据库安全技术
周杰
本书共8章,重点介绍与数据库安全相关的理论和技术,主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材,也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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多媒体技术应用
李建芳
《多媒体技术应用》(作者李建芳)主要讲述各类媒体素材的处理与合成技术及与之相关的多媒体披术基本理论。全书分6章,内容依次为多媒体技术概述、图形图像处理、动画制作、音频编辑、视频处胖、多媒体信息集成。通过这门课的学习,可以使学习者掌握多媒体素材的处理与合成的基本用法,了解多媒体技术的相关基本理论,提高多媒体作品设计能力与艺术素养。《多媒体技术应用》主要面向全国高等院校相关专业的本科生和研究生,也可作
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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数据库原理及应用
罗佳 杨菊英 杨铸
全书可分为原理篇(1~6章)和应用篇(7~9章)。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的编程等;应用篇介绍了数据库的应用实践,包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统(SQLServer+JAVA)以及B/S开发案例—在线成绩管理系统(MySQL+PHP)等。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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数据库原理与应用
主编
本书以SQLServer2019的功能为中心,融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中,讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块,内容包括:数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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Access数据库应用教程
李军
理论与实际操作紧密结合,让你体验并掌握使用Access建立数据库应用系统的全过程。
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MySQL数据库应用教程
王庆喜
本书以技能培养为目标,以就业为导向,采用任务驱动的方式,全面讲解了MySQL数据库的相关知识和应用技巧。MySQL数据库几乎支持所有操作系统,具有免费使用、配置简单、稳定性好、性能优良等优点。本书将MySQL数据应用技能分为MySQL数据库基础操作、数据定义、数据更新、数据查询、数据完整性与安全性、并发与恢复和数据库编程七章,并在每章后面配有相应的实验。 本书内容充实、结构合理、实用性强并且语言
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MySQL数据库技术与项目应用教程(微课版)(第2版)
李锡辉 王敏 主编
本书以网上商城系统的数据库设计与建模、操作和管理为主线,串联全书内容,以诗词飞花令系统数据库的管理为辅线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。通过双线设计,详细阐述了使用MySQL对应用系统进行数据库设计和维护的全过程。本书分为基础应用篇和高级应用篇两个部分,其中项目一至项目四为基础应用篇,项目五至项目八为高级应用篇,8个项目共28个任务,精选典型实例298个。
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数据库技术及应用教程上机指导与习题(第2版)
田绪红
本书主要介绍数据库基本理论与基本方法,并结合Access详细介绍数据库的具体操作。全书共分为两部分。第一部分上机实验指导。第二部分习题共11章。
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SQLServer2012数据库技术及应用:微课版(第5版)
周慧 主编
本书是介绍数据库的相关知识,讲述了一些基本知识以及一些设计方法。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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数据中心热点技术剖析
等
本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
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大数据可视化技术
吕云翔
本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分,内容包括:数据可视化概述,数据可视化基础,时间数据可视化,比例数据可视化,关系数据可视化,文本数据可视化,复杂数据可视化等。
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数据浪潮:大数据技术演进之路
吴垚 编著
本书结合大数据和数据库系统,从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
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