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大数据平台异常检测分析系统的若干关键技术研究

肖如良
本书深入研究大数据平台异常检测与分析，构建离线与实时方法体系，并提出推测式任务调度算法。

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经济景气分析预警系统的理论方法

朱军

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龙芯嵌入式系统软硬件平台设计

符意德
嵌入式系统平台设计核心指南。

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网上炒股做赢家——同花顺实战指南（最新版）

多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧，涵盖K线、趋势等理论和实用工具。

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网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版）

多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用，其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。

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网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版）

多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用，其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件

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三峡工程运用后泥沙与防洪关键技术研究

仲志余，高伟，吴曙霞，刘斯佳
本书围绕三峡水库上游来水来沙变化趋势、三峡水库泥沙淤积及其影响与对策、三峡工程运用后初期长江中下游干流河道响应过程及江湖关系变化、三峡工程运用后对长江中下游防洪的影响、三峡工程运用后长江中下游防洪技术等方面开展了大量的研究，取得了丰富的研究成果。

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数据分析的结构化表征学习

著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。

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定量陷阱：定量分析的数据使用隐患

[英] 克里斯托弗·纽菲尔德
从科技到人文，多角度探寻定量分析应用何去何从，解读数字时代的“定量陷阱”。

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据

陈道志
这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材，主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务，并且对实操任务进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的成书理念，希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书，也可供相关从业人

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系统分析与设计

李爱萍
本书介绍系统分析与设计的原理、方法、技术、工具和应用，全书分4个部分，第1部分（第1章）从信息系统的设计模型、应用环境开始，介绍系统分析与设计的定义、过程与流行的技术方法；第2部分（第2～8章）是本书的重点内容，其中第2～4章分别从静态、动态和数据的角度讨论建模的方法和技术，第5～8章则分别从系统整体架构设计、类和包设计、人机界面设计及数据模式设计的角度讨论系统设计的方法和技术；第3部分（第9章）

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输血相容性检测及疑难病例分析

桂嵘主编
本书疑难案例几乎覆盖输血科所遭遇输血相容性检测的各种情形，供各级输血科（血库）临床应用的参考价值较大。

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云操作系统架构与关键技术

王继业
倪光南院士、邬贺铨院士作序推荐，周孝信院士在成书过程中提供了指导意见。《云操作系统设计与应用教程》是业内首部“立足垂直行业实践，面向专业技术领域”的云计算书籍。它的出版将使关注云计算发展的读者全面深入解读云操作系统的架构及关键技术，将使广大企业云平台从业人员能够进一步了解云操作系统在发挥资源共享、提高生产效率方面的重要作用，从而促进企业在云操作系统方面的人才培养和储备，并推动企业在云操作系统的研发进展和部署能力等方面的提升。

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Python数据分析与应用

张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。