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100 条"MATLABR2017a模式识别与智能计算"搜索结果
MATLABR2017a模式识别与智能计算
辛焕平
MATLAB智能算法设计与应用,涵盖12章:神经网络、遗传算法等。
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智能前端技术与实践
石璞东
基于TensorFlow.js,讲述如何解决深度学习应用部署的难题。
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智能交通理论与实践
王江锋
本书以人工智能等新技术在智能交通中的应用为主线,系统阐述ITS2.0版主要内容、关键技术以及典型应用,针对每部分内容从基本概念到理论应用进行解读。每章设置的案例,融入了编者多年的研究成果。
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空间智能原理与应用
罗欣
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生
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智能护理技术与应用
周毅
1.详细介绍基于物联网、移动互联网、云计算、大数据和移动医疗技术的智能护理系统的原理、建设、应用和管理,通过具体丰富的应用实例,深入分析如何将信息化思想和方法贯穿于具体的日常护理工作中,以提高临床护理人员和护理管理者运用信息化手段提高护理工作效率、提升护理质量,并实现护理数据的全方位多层次整合,以及运用大数据推进护理科研成果评价。
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高等数学(下册)
保定学院 数学与计算机系 编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,分为上、下两册。上册含函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题,书末附有习题参考答案,便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab,配合书中内容,介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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计算的理论与实践
栾尚敏
本书沿着计算发展的历史.介绍计算理论的模型及其在软硬件方面的实践成果。计算理论的模型主要包含递归可计算函数、λ演算、图灵机以及波斯特系统。其次,介绍了受图灵机模型影响而产生的冯·诺依曼模型,以及该模型下计算机的工作原理、硬件组成等。最后,介绍了计算模型对软件系统的影响,包括程序设计方法、系统软件和应用软件。本书可以作为计算机类相关专业本科生的教材,也可以作为想了解计算技术背景、发展过程、理论基础、
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隐私计算理论与技术
李晖
本书以隐私计算理论为核心,是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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云计算原理与实践
王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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机械加工计算与实例
于惠力
本书介绍了金属切削加工的基础计算,并根据各种机械加工方法的现场工程技术人员所需,收集整理了常用公式和重要公式,给出了11个工种的机械加工计算公式。
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成本计算与控制
陈强 王超
介绍成本核算和成本管理的知识,掌握核算技能。分三个情境,每个情境下细分为项目,包括成本会计认知、走进企业、产品成本核算——品种法、产品成本核算——分批法、产品成本核算——分步法、产品成本核算——分类法及其他方法、成本报表的编制与分析以及成本管理,每个项目又下分各自的任务设计和相关知识介绍。
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智能控制与强化学习
著
在人工智能技术的大力驱动下,智能控制与强化学习发展迅猛,先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题,以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标,建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先,对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析,建立一系列适用于不同场景的稳定性判据,从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次
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智能客户服务技术与应用
朱频频
本书以客户服务和人工智能的过去、现在和未来为轴线,从智能客户服务的原理、开发及应用三个层面深入浅出地介绍各种人工智能技术与客户服务相结合所产生的全新智能化客服体系。本书主要内容包括客户服务概述、人工智能概述、人工智能在客户服务领域的应用、智能客户服务行业应用案例、人工智能技术、智能客户服务典型应用技术剖析和智能客户服务的未来。 本书适用于人工智能应用开发与使用者,也适用于客服从业人员和人工智能产
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铁路智能选线理论与方法
朱颖,韩春华,许佑顶
铁路选线设计工作的重要性、复杂性、创造性决定了继续对其进行深入研究是必要的、有价值的。本书试图就人工智能知识工程在铁路选线中的应用进行系选线理论与方法体系。主要统介绍,阐述了基于三维GIS、协同人机智能、统一规划选线知识、联合数值处理与知识工程方法的铁路智能涵盖:铁路智能选线的本体建模方法及铁路选线设计的领域本体,铁路智能选线的人机协同知识表示、获取与利用方法,铁路智能选线中地理信息相关信息与知识
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人工智能基础与应用
主编
本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”八章内容。
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信息与智能科学导论
宁爱军 曹鉴华
本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容,以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。
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智能制造测试与评价概论
中国电子信息产业发展研究院
本书在简要介绍智能制造的基本概念、内涵、发展现状,以及我国智能制造发展面临的挑战的基础上,阐明了智能制造测试与评价的重要性和必要性及其框架,对智能制造测试与评价所涵盖的智能制造装备与产品测评、工业软件测评、工业网络测评、工业云测评、工业大数据测评、智能制造系统信息安全测评、智能制造评价等内容分别进行了具体的介绍。
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声信号处理与智能分析
潘超
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章,第1~4章介绍了经典信号处理与分析方法,第5~11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及
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