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100 条"Excel数据分析方法、技术与案例"搜索结果
Excel数据分析方法、技术与案例
三虎
全面讲解Excel数据分析思路、方法及实战案例,提高数据分析能力。
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财务分析——理论、方法与案例(第二版 微课版)
张先治
全书在介绍财务分析理论与方法的基础上,以ABC公司案例贯穿始终,书中还穿插了丰富的小案例,在内容上突出“新”和“实”。全书分为4篇,共13章,主要内容包括财务分析理论、财务分析程序与方法、财务分析基础、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务效率综合分析体系、财务分析在业绩评价中的应用。本书提供丰
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Python数据分析案例实战(慕课版)
王浩 袁琴 张明慧
全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
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30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手
周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造!2.跟着200万人一起学Excel!3.本书配套同步教学视频,扫码学习,高效方便;ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐!我学习过很多讲师的Excel课程,金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点,只讲初学者最需要掌握的知识点,他深谙初学者的心理特点,授课像和朋友聊天一样,聊着聊着就把知识点讲透了,最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书,相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟
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从零开始学Excel数据分析:职场加强版
著
Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一,但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧,进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学Excel数据分析(职场加强版)》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点,并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章,第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念;第2~6章
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直播营销与案例分析
秋叶 主编
本书介绍了什么是直播营销,并拆解了直播营销在各行各业的典型案例。
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高维数据分析预处理技术
祝琴 著
作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。
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财务报表编制与分析:编制方法+深度分析+经典案例(第2版)
平准
内容提要本书专为会计专业人员进行财务报表编制、财务指标解读、财务综合分析而编写。本书框架体系完整、案例契合经济发展现状、讲解深入清晰,能够帮助会计专业人员快速掌握财务报表编制与分析的方法与技巧。本书既可以作为会计专业人员的案头工具书,也可作为其他人员了解财务报表编制与分析的参考读物。
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战略管理——理论、方法与案例
龚荒
战略管理概念与演变、环境资源评估、战略制定与实施。
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商务沟通——策略、方法与案例
主编
本书分两部分,共14章,介绍了商务环境中职场人士所需的常用沟通技巧和方法,不仅包括一些基本的商务沟通理论和策略,也包括一些重要的实务,如自我沟通、求职沟通、冲突沟通、危机沟通以及跨文化沟通等,重在培养读者的商务沟通技能。
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绩效管理——理论、方法与案例
方振邦 刘琪
本书以绩效管理的流程设计和技术方法为主线,为读者呈现了绩效管理全貌。即从绩效管理的基础性工作开始,分别对绩效指标设计、绩效计划、绩效实施与管理、绩效评估到绩效反馈面谈和绩效结果的运用进行了详细介绍,帮助读者从绩效管理系统的角度理解绩效管理。本书列举了大量实例,是一本理论与实践紧密结合的管理学教材。资料下载请联系编辑15652315123或QQ:602983359
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创业管理—理论、方法与案例
郎宏文 安宁 郝婷
创业基础知识是创业者知识结构中的组成部分。本书比较全面系统地阐述了创业管理的基本理论和方法,具有较强的实用性和操作性。本书主要内容包括导论、创业者与创业团队、创业机会与创业风险、创业资源与融资管理、商业模式的开发与评估、新企业设立、商业计划书、初创企业管理、企业成长管理、企业再创业管理十个部分。全书围绕创业者在创业过程中不同阶段所遇到的实际问题进行编写,涵盖了创业管理中的主要核心内容。本书可作为大
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商务沟通——策略、方法与案例
主编
本书分为两部分,共十四章,主要介绍了商务环境中职场人士所需的常用沟通技巧和方法,不仅包括一些基本的商务沟通理论和策略,还包括一些重要的实务,如利用音视频进行的沟通、自我沟通、求职沟通、职场沟通、冲突沟通、危机沟通以及跨文化沟通等,旨在培养读者的商务沟通技能。为了便于读者学习以及教师教学,各章章首设置了“导入案例”,正文内穿插了“案例与思考”等栏目,章后设置了“自测题”和“综合练习题”。此外,每章还
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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Python数据分析与可视化案例教程(微课版)
余本国
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
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