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100 条"ChatGPT Excel高效数据计算与处理（视频教学版）"搜索结果
ChatGPT+Excel高效数据计算与处理（视频教学版）
ChatGPT+Excel高效数据计算与处理（视频教学版）
Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹 电子书
Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹
  • 郭辉
  • 一本拿来解决实际问题的财务工作者案头书。
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版） 电子书
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版）
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析，深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法，帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章：第1章主要介绍商务数据分析的基础知识；第2～5章主要介绍编辑与处理数据的方法；第6～11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂，通过实际工作中
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版）
  • 苏林萍 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点，并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书，也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版）
  • 郑小玲
  • 全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
Excel在财务数据处理中的应用 电子书
Excel在财务数据处理中的应用
  • 王兰兰
  • 该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用，并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容，深入浅出地进行了讲解。配套有实务的数据处理案例，数据处理技巧以及后期还可制作操作视频或音频。
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 林子雨 编著
  • 本书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机
Excel 数据处理与分析实例教程（微课版 第3版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（微课版 第3版）
  • 主编
  • 本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。应用基础篇（第1章-第5章）主要介绍ExcelI的基本功能和基本操作，包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表；数据处理篇（第6章-第8章）主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据；数据分析篇（第9章-第11章）主要介绍Exc
Word、Excel行政与文秘高效办公必备 电子书
Word、Excel行政与文秘高效办公必备
  • 张发凌
  • 《Word、Excel行政与文秘高效办公必备》一书采用了大量模拟真实工作应用的示例，这些示例便于读者灵活套用、拓展到实际工作中去。在讲解操作方法和技巧时，本书采用了详细的步骤图解演示，以确保读者能按图索骥，一步-步地做出效果，增强信心，体会要领。《Word、Excel行政与文秘高效办公必备》一书拱分18章，内容包括制作公司员工奖惩制度、制作公司员工培训方案、制作公司会议安排流程图、制作会议通知单模
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
ETL数据整合与处理（Kettle） 电子书
ETL数据整合与处理（Kettle）
  • 王雪松，张良均 主编
  • 本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章，第1章介绍ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2-6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
Hive大数据存储与处理 电子书
Hive大数据存储与处理
  • 张良均
  • 本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习
信息处理与数据科学 电子书
信息处理与数据科学
  • 马秀麟
  • 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
Excel商务数据分析与应用 电子书
Excel商务数据分析与应用
  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配
精通Excel数据统计与分析 电子书
精通Excel数据统计与分析
  • 李宗璋
  • 详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
Excel数据分析基础与实战 电子书
Excel数据分析基础与实战
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
云计算与大数据 电子书
云计算与大数据
  • 孙宇熙
  • 本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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