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100 条"游戏数据分析实战"搜索结果
游戏数据分析实战
叶洋
游戏数据分析案例集:助力游戏策划和数据分析,实现精益化运营。
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
电子书
Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
电子书
Python可视化数据分析
李迎
本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。 本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
电子书
数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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Scratch项目式编程实战:打造超酷大型游戏
王鸿骏 朱华君 王文永
本书特色创新突破图形化编程案例形式,聚焦打造超酷有趣大型项目,全彩印刷,完整代码掌握如何运用知识,一步步创作一个“超级玛丽”式超酷大型通关游戏项目项目式学习体系,真正掌握如何运用所学的编程知识,全面提升计算思维内容要点聚焦于打造一个超酷的大型项目,全面升级计算思维与编程技能。不同于制作各种小项目,本书将带领你创作一个结构完整、功能完善、效果突出,且具有丰富拓展性的大型游戏项目。本书采用项目式学习的
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大数据Hive离线计算开发实战
杨力
本书从数据处理平台数据库和数据仓库入手,帮助读者逐步搭建大数据Hive数据仓库平台,并介绍了这种传统数据分析方法在大数据平台成功应用的典型案例。本书通过对Hive数据定义语言、Hive数据操纵语言、Hive数据基本查询、Hive数据复杂查询的详细介绍,全面阐述了Hive大数据平台工具的应用与开发。另外,还介绍了Hive数据库对象、用户自定义函数以及Azkaban工作流作业调度器,帮助读者掌握Hiv
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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Linux虚拟化数据中心实战
何坤源
本书共8章,采用循序渐进的方式,帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用,包括开源虚拟化平台介绍,实验环境搭建,部署使用KVM虚拟化,部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop,以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主,理论讲解为辅,通过讲解搭建各种物理环境的方法,详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心,可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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拼多多中小卖家运营实战:店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧
闫明
拼多多开店实操指南:涵盖选品、运营、推广等方面,理论与实践相结合。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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Unity 2017经典游戏开发教程:算法分析与实现
张帆
Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台,其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此,使用UnityC#编程模块,实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者,还是专业人士,都能从本书学习到:(1)Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。(2)C#的程序编写技巧。(3)学习整个游戏开发的综合流程与策划思路,以便将来更好的融入相关团队。
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新印象Unity2020游戏开发基础与实战
杜亚南
这是一本以技术讲解与项目实战为主的Unity游戏开发教程图书。
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竞技游戏设计实战指南:MOBA+RTS+TCG+FPS
程弢
竞技游戏设计指点迷津的全方位指南,“骨灰级”玩家深根多年的实践总结。
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新印象 Unreal Engine 4 游戏开发基础与实战
编著
本书是一本通过实例讲解使用UE4进行游戏开发的教程。全书共9章,包含9个游戏开发实例。第1-8章分别针对UE4的软件操作、Actor、碰撞处理、角色类与玩家控制器、用户界面、用户界面进阶与简单的动画蓝图、动画蓝图进阶和人工智能等技术模块,以游戏开发实例的形式进行讲解,第9章则综合这些技术模块进行大游戏的开发。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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