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100 条"大数据财务分析(微课版)"搜索结果
大数据财务分析(微课版)
高扬 主编
本书强调大数据财务分析基本方法的应用与演练。
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中级财务会计(微课版)
陶萍
本书分十八章进行阐述,内容包括:货币资金、应收及预付款项、金融资产、存货、投资性房地产、固定资产、无形资产及其他长期资产、长期股权投资、非货币性资产交换、流动负债、长期负债、债务重组、所有者权益、收入、费用、利润和财务报告等。
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财务会计实务(微课版)
王岩 丛莉
本书适应高职院校会计相关专业教学使用本书搭配微课视频,深入讲解知识点本书案例通俗易懂,提供仿真单据本书覆盖财务会计重要知识点,逻辑结构严谨本书提供课堂检测习题
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财务会计实务(微课版)
编著
本书以会计报表项目为主线,将企业财务会计课程划分为九个项目,再按一定的标准,将九个项目内容设计为46个具体的教学任务。本书特色是对教学任务进行了定义和设计,目的是方便教学。每个教学任务内容相对独立,篇幅大体均衡,并且采用了一体化的结构。每个任务均由任务导言、知识准备、业务处理、任务小结和任务训练五个部分组成,既有理论知识介绍,也有实务操作示范和业务操作训练。本书以新版企业会计准则和税收法规为依据,
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财务分析——理论、方法与案例(第二版 微课版)
张先治
全书在介绍财务分析理论与方法的基础上,以ABC公司案例贯穿始终,书中还穿插了丰富的小案例,在内容上突出“新”和“实”。全书分为4篇,共13章,主要内容包括财务分析理论、财务分析程序与方法、财务分析基础、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务效率综合分析体系、财务分析在业绩评价中的应用。本书提供丰
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软件需求分析(微课版)
李美蓉
本书面向高素质复合型新工科人才培养,以强化学生软件需求分析能力为核心目标,从软件需求定义讲到分析方法,再讲到结果,最后通过实例串联全书知识点。本书共5篇,第1篇通过概述的方式明确什么是软件需求分析,并介绍软件需求开发的主要流程,以及如何写出高质量的软件需求规格说明书。第2篇通过对可视化需求建模进行分析与描述,让读者理解“图”在软件需求分析过程中的重要地位,并阐述如何从不同角度和层面获取功能需求。第
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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电子商务数据分析:理论、方法、案例(微课版)
编著
本书以数据分析方法为主线,以数据分析师的能力培养为目标,系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章,内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为企事业单位电
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
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新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版)
刘亚男 胡令
本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
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Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版)
苏林萍 谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
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Excel商务数据处理与分析(微课版 第2版)
王薇
本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
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Python数据分析与可视化教程(微课版)
夏敏捷
本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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大数据应用基础(微课版)
李建军 主编
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
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企业财务管理(微课版)
主编
本书按照财务管理岗位工作内容,设计了财务管理基础、财务管理的价值理念、筹资管理基础、筹资管理实务、投资管理、营运资金管理、利润管理、预算管理和财务分析9个项目。
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财务管理(微课版 第3版)
蒋红芸 卞子全
本书共10章,具体内容包括财务管理总论、资金时间价值与风险分析、财务报表分析、短期筹资方式、长期筹资方式、筹资决策、项目投资决策、证券投资管理、营运资本管理和利润分配。本书内容新颖,将理论与实践紧密结合,所选案例可读性强,深入浅出地引导读者理解相关知识点。本书可作为高等院校经管类专业的教材,也可作为企事业单位会计人员、经济管理人员及自学者的参考书。
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