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100 条"大数据财务分析(微课版)"搜索结果
大数据财务分析(微课版)
高扬 主编
本书强调大数据财务分析基本方法的应用与演练。
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财务管理(微课版 第2版)
李延喜 张悦玫 刘井建
本书吸收了最新的财务管理理论和研究动态,系统介绍了财务管理理论、方法和技术。全书分为五部分,内容包括:企业财务管理概述、企业筹资管理、企业投资管理、企业业绩管理、企业财务战略与控制。
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企业财务会计(微课版)
陈强
本书共十四个项目,以会计信息生成为主线,以完成实际会计工作任务的逻辑顺序为依据,整合、序化教学项目。其中项目一为财务会计基础,项目二至项目十三为六大会计要素确认与计量,项目十四为财务报表编制。书中每个项目的开篇均设有项目引入及要求,每一任务开始设有任务调研,中间穿插小提示,即问即答等,项目最后是项目训练。
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Python数据分析与可视化案例教程(微课版)
余本国
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
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Python财务数据分析
主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
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数据新闻理论与实践(微课版)
编著
本书将理论贯穿于实践之中,由三部分构成,主要内容层层递进:数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践,总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求,在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上,对数据新闻选题与数据查找的基本方法,数据分析的格式、应用及基本关系,Excel用于数据新闻的常用操作,数据新闻的图表表达,数
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化
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财务管理(附微课)
主编
本书按照企业的资金运作过程和财务管理工作过程组织教学体系,参照全国会计专业技术中级资格考试财务管理科目考试内容和财务管理工作岗位的任职要求选定教学内容,以企业财务管理活动为主线,将教学内容分为总论,财务管理基础,筹资管理,投资管理,营运资金管理,收入、成本与分配管理,预算管理,以及财务分析与评价。本书配有教学大纲、电子教案、电子课件、同步训练答案、补充习题及答案、模拟试卷及答案等教学资料,索取方式
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电子商务案例分析(微课版)
陈德人 白东蕊 高功步 徐林海
本书是一本电子商务案例分析教材,所选案例比较全面地覆盖了目前电子商务的各个方面。全书共12章,具体包括电子商务基础,B2B、B2C、C2C、O2O电子商务平台案例分析,以及移动电子商务、互联网金融、物流服务、电子商务营销、跨境电子商务、农村电子商务和电子商务法的案例分析等。另外,本书每章均附有课后习题,供读者进行练习。本书不仅可作为高等院校本科、专科电子商务专业的教材,还可作为电子商务的培训用书和
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市场调查与分析(微课版)
王微微 主编
本书以培养市场调查与分析职业技能为核心,以工作流程为主线组织教学内容,让读者了解市场调查的全流程,并介绍了结合互联网技术、大数据和算法进行数据挖掘的新技能。本书内容包括市场调查准备,制订市场调查方案,设计市场调查问卷,组织控制市场调查,整理、分析和挖掘市场调查资料,预测市场发展趋势,完成市场调查报告。本书可作为应用型本科院校、职业院校的统计、经济管理等相关专业学生学习市场调查与分析的教材,也可以作
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大数据分析处理(慕课版)
郭永洪 主编
统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
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Excel 数据处理与分析实例教程(微课版 第3版)
主编
本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。应用基础篇(第1章-第5章)主要介绍ExcelI的基本功能和基本操作,包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表;数据处理篇(第6章-第8章)主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法,包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据;数据分析篇(第9章-第11章)主要介绍Exc
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数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版)
主编
本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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Access 2016数据库教程(微课版)
苏林萍 谢萍 周蓉 编著
本书共分9章,内容包括:数据库基础、Access数据库的设计与创建、表、查询、SQL查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计。
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数据结构(Python语言描述)(微课版)
李粤平 王梅
本书介绍了常用的数据结构,全书分为10章,依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构,内容丰富,知识点完整,结构层次分明,通过大量插图来讲解算法实现过程,有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
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Access数据库应用基础(微课版)
韦昌法 涂珊
本书共8章,主要内容包括:认识数据库、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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Access 2010数据库教程(微课版)
苏林萍 谢萍 周蓉
本书介绍数据库的基本理论知识、数据库的建立、数据库表的建立及操作、查询的概念及SQL语句的编写、窗体的建立、报表的建立、宏的建立、VBA编程模块的建立及编程的基本方法、数据库的连接操作、一个完整地数据库开发实例等。
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数据结构(Java语言描述)(微课版)
孙琳。姚超 主编
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法,以及数据结构的应用、算法性能评价等内容,使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系,提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章,分为4个部分。第1部分(第1章)介绍数据结构和算法的基本概念等;第2部分(第2章~第7章)详细讲解不同类型的数据结构,包含线性结构(线性表、链表、栈、队列、串、数组、广义表)和非线性结构(树、图);第3部分(第8章~
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数据化运营管理(第2版 微课版)
王晓亮 主编
本书主要从店铺运营的角度出发,系统地介绍如何利用数据来运营店铺,以及查看和分析数据的思路和方法。
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云计算与大数据技术(微课版)
于长青 主编
本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章,包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机,使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
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