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100 条"持重有谋:徐达"搜索结果
持重有谋:徐达
张乐
为将者冲锋,为帅者谋局,应变力便是生存力。
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华为MPLS技术学习指南
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华为MPLS技术与应用全面解析,实际配置案例丰富。
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日本的设计在中国
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本书根据设计项目类别排序,旨在介绍活跃于中国的日本当代设计师及其作品,如矶崎新、隈研吾、本间贵史、青山周平、喜多俊之等,项目涵盖建筑设计、景观设计、室内设计、工业设计、平面设计等各个领域,并附有大量照片,图文结合,详细展示项目的设计理念。
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唤醒自己
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一部能够帮你做出正确决策的智慧之书。
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室内装修材料完全图解 应用+选购+保养
宏达
内容提要全书共分十个章节。从基础硬装材料的石膏板等板材到主材的瓷砖、木地板,从主材的涂料、壁纸到软装的窗帘、床品,从家庭*备的灯具到厨卫空间的橱柜、洁具等,涉及面广泛。内容则分析了具体材料的种类、选购技巧、保养及应用设计实例。帮助读者多方位、全角度理解装修材料。
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不一样的长城
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金融加速器:货币政策传导机制与效应
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在理论分析与量化分析的基础上,提出完善转轨时期我国货币政策调控框架的政策建议。
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活好 2:105岁国宝医师的生命日志
[日]日野原重明
日本国宝医师日野原重明百岁之后再出发,42个故事传递人生智慧,告诉我们如何在困难重重的生活里活得热气腾腾。
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有工作的穷人:全球化与亚洲地区不稳定就业
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本书揭示了不稳定就业最终如何导致日益严重的不平等。
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数学有万物:改变你一生的36堂数学课
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数学不仅有抽象的计算和公式,还与人类文化和思维紧密相关。数学对生活的影响无处不在,它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠,带你畅游神秘数学王国,书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事,到游戏中藏着的概率,再到战争中的密码学,都有数学在其中起作用!不仅如此,数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案,像哲学家一样思
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HR总是有办法:从入职到离职的101个纠纷巧解
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一本书读懂劳动伸裁,3小时快速掌握劳动伸裁的秘诀。
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面向设计师的编程设计知识系统PADKS--学习Python做个有编程能力的设计师
包瑞清
《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》不是纯粹的Python编程学习,而是在学习基本Python编程语言时阐述辅助设计的方法,从PythonShell到RH_Python再到GH_Python,将Python真正作为设计者从事设计辅助的编程语言;同时这又不是纯粹几何形式编程的说明,而是包括Python编程数据结构、基本语句、函数与类的学习过程。在掌握Python语言的数据结构、基本语句、函数
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Python第三方库开发应用实战
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讲解Python中常用第三方库的核心知识。
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新手上路完全指南
陈富有
本书讲解了一些开车的基本技巧、练习方法及相关的汽车基本知识。初学驾驶的朋友们不仅可以掌握汽车驾驶基本知识、要领和技巧,最重要的是在学习理论的基础上培养自己的驾驶技术和信心,达到快速熟练驾驶的目的。
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购车完全手册
陈富有
本书共四章,内容包括:购车是在选朋友、汽车就是你的化身、懂车的人买性能、必须重视的安全。
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Python 游戏开发从入门到精通
张有菊
《Python游戏开发从入门到精通》循序渐进地讲解了使用Python语言开发游戏程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了游戏开发的方法和流程。全书共12章,主要内容有使用Python内置函数开发游戏,Pygame游戏开发基础,字体、图形图像和多媒体,Sprite和碰撞检测,使用AI技术,当Python遇到Cocos2d,Cocos2d进阶,Cocos2d高级应用,使用PyOpenGL开发3D
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新手上路完全指南(全彩版)
陈富有
本书包括“让紧张靠边站”、“开车需预判意识”、“汽车使用功能必读”、“不是技术也是技术”、“弯道驾驶方法”、“倒车也有技巧”、“高速公路行车要领”、“雪地驾驶必知”等九章,讲解了一些开车的基本技巧、练习方法及相关的汽车基本知识。
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儿科学
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住院医师规范化培训教材:国家精品、毕业后特色、全面规范。
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基于三螺旋理论的高校创业型人才培养机制研究
刘有升
当前,创业型人才培养还属于较年轻的研究范畴,现有文献以定性分析为主,理论分析、案例研究和政策探讨居多,但定量分析较少。本书的理论及实证成果深化了创业型人才培养理论,拓展了三螺旋理论应用,基于三螺旋理论的分析框架使创业型人才培养研究更有系统性、针对性和实践性,可为创业型人才培养提供一定依据和借鉴。
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邮票上的新中国
刘大有
本书以时间为脉络,选取了新中国成立70年来在经济建设、政治建设、文化建设、生态文明建设等题材的邮票,系统反映中国共产党领导全国人民,探索、开创、坚持和发展中国特色社会主义70年的伟大历程。
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数值分析
冯有前
本书由10章组成,主要内容包括:高次代数方程与超越方程数值解法、解线性方程组的直接法与迭代法、插值法、函数最优逼近法、数值积分与数值微分、微分方程数值解法,以及数值计算和数学分析应用软件MATLAB和MATHEMATICA介绍。
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