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100 条"财务大数据分析与可视化：基于PowerBI案例应用（第2版微课版）"搜索结果
财务大数据分析与可视化：基于PowerBI案例应用（第2版微课版）
财务大数据分析与可视化：基于PowerBI案例应用（第2版微课版）
  • 顾瑞鹏 主编
  • 提供财务分析与经营分析案例详解，强化数据分析技能培养。
Spark大数据技术与应用（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
新媒体数据分析与应用（微课版） 电子书
新媒体数据分析与应用（微课版）
  • 李靖，胡永锋　主编
  • 本书以培养应用型人才为出发点，以案例和实操为基础，系统地讲解新媒体数据分析的概念，新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能，新媒体数据分析报告的写作方法，以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧，旨在帮助读者全面掌握新媒体数据分析与应用的基本知识，提高读者数据分析的思维能力。
商务数据分析基础与应用（微课版） 电子书
商务数据分析基础与应用（微课版）
  • 王华新 居岩岩 陈凯 主编
  • 本书以企业的真实数据分析项目为载体，系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
Python编程与数据分析应用（微课版） 电子书
Python编程与数据分析应用（微课版）
  • 余本国
  • 本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 孙德刚 黄约　主编
  • 本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括“基础认知：电商数据分析概述”“数据管理：店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析：了解市场，百战百胜”“商品分析：精准定位，优化运营”“流量分析：高效‘引流’，带动销量”“进货分析：采购商品，控制成本”“销售分析：直面难题，提高利润”“库存分析：做好预警，减少积压”“用户
数据分析与SPSS软件应用（微课版） 电子书
数据分析与SPSS软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • 本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件，并使用软件解决实际问题。
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
数据分析与Stata软件应用（微课版） 电子书
数据分析与Stata软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深
大数据分析可视化 电子书
大数据分析可视化
  • 李宗伟　主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
财务管理（微课版 第3版） 电子书
财务管理（微课版 第3版）
  • 蒋红芸 卞子全
  • 本书共10章，具体内容包括财务管理总论、资金时间价值与风险分析、财务报表分析、短期筹资方式、长期筹资方式、筹资决策、项目投资决策、证券投资管理、营运资本管理和利润分配。本书内容新颖，将理论与实践紧密结合，所选案例可读性强，深入浅出地引导读者理解相关知识点。本书可作为高等院校经管类专业的教材，也可作为企事业单位会计人员、经济管理人员及自学者的参考书。
财务管理（微课版 第2版） 电子书
财务管理（微课版 第2版）
  • 李延喜 张悦玫 刘井建
  • 本书吸收了最新的财务管理理论和研究动态，系统介绍了财务管理理论、方法和技术。全书分为五部分，内容包括：企业财务管理概述、企业筹资管理、企业投资管理、企业业绩管理、企业财务战略与控制。
税法：理论、案例及应用（微课版） 电子书
税法：理论、案例及应用（微课版）
  • 陈文军 徐中伟
  • 本书系统地介绍了我国现行税收法律体系和18个税种，讲述了各税种的基本原理、征税范围、应纳税额的计算、税收优惠、税收征收管理等内容。全书分为13章，包括税法概论，税收征收管理法，税务行政管理法，增值税法，消费税法，城市维护建设税法与教育费附加，资源税法与环境保护税法，城镇土地使用税法等内容。
新媒体数据分析及应用（微课版） 电子书
新媒体数据分析及应用（微课版）
  • 马晓悦 刘蒙阕编著
  • 本书共7章，包括新媒体数据分析概述、新媒体数据采集、新媒体数据预处理、新媒体数据分析之文本分析、新媒体数据分析之在线社交网络分析、新媒体数据可视化和新媒体数据分析与应用实例。
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
财务分析——理论、方法与案例（第二版 微课版） 电子书
财务分析——理论、方法与案例（第二版 微课版）
  • 张先治
  • 全书在介绍财务分析理论与方法的基础上，以ABC公司案例贯穿始终，书中还穿插了丰富的小案例，在内容上突出“新”和“实”。全书分为4篇，共13章，主要内容包括财务分析理论、财务分析程序与方法、财务分析基础、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务效率综合分析体系、财务分析在业绩评价中的应用。本书提供丰
Android应用开发案例教程（Android Studio版）(第2版）（微课版） 电子书
Android应用开发案例教程（Android Studio版）(第2版）（微课版）
  • 张霞　主编
  • 本书全面、系统地讲解了Android开发的相关知识。全书共8章，第1～7章详细介绍Android基础知识，包括AndroidUI设计、Activity与多个UI、多媒体播放与录制、广播与服务、数据存储、图像和动画、网络编程；第8章介绍一个实践项目，帮助读者将基础知识融会贯通，并结合新的Android技术做适度拓展。本书内容浅显易懂，可操作性强。为避免冗余，书中省略一些简单的布局源代码，读者可以通过
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析 电子书
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析
  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。
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