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100 条"ChatGPT数据分析(视频案例版)"搜索结果
ChatGPT数据分析(视频案例版)
文之易 编著
零代码搞定数据分析,让ChatGPT成为你的超能助手。
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商务数据分析与应用(慕课版)
吴敏
本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式,不仅介绍了数据分析的必要原理、方法,还充分结合了日常生活和工作中的案例,将理论加以实践和分析,不仅提高了读者学习的积极性,而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习,读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧,同时也能掌握如何利
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财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(微课版)
主编
本书以PowerBI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用PowerBI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
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数据结构(Java语言版 附微课视频)
范畅 编著
本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想,共10章,包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法,以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化;用贴近生活的图片引导每一章内容的开始,融入趣味性和人文素养;用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材,也可供软件工程领域技
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新媒体营销与案例分析(慕课版)
秋叶 主编
十大营销模式+八大营销平台+八大行业解析+三大行业公关,采用案例主导,提升实践水平。
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新媒体营销与案例分析(微课版)
白东蕊 主编
本书系统地介绍了新媒体营销的基础理论、营销方法和营销技巧等。全书共8章,具体内容包括新媒体营销基础、新媒体营销定位、新媒体营销内容创作、微信营销、微博营销、短视频营销、直播营销和新媒体营销行业案例分析等。本书不仅配有丰富的案例和拓展资源(扫描二维码即可获取),以补充说明正文内容;还设置了案例分析与课堂实训等模块,以培养读者的实际分析与应用能力,帮助读者尽快掌握所学内容。
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物流管理案例与分析(双语版)
双语版
本书共编写了29个英文案例,分为八个模块:采购与供应商管理、物流营销管理、运输管理、仓储与库存管理、物流信息管理、供应链管理、国际物流和整合物流管理。每个案例之后安排了英文讨论题和案例分析提示、中文的术语解释和案例概述。
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财务管理案例分析(第二版)
邵军
本书围绕现代财务管理理论和财务管理课程内容安排,分为五篇二十二章(22个案例),第一篇为融资决策的案例分析,第二篇为投资决策的案例分析,第三篇为营运资金管理案例分析,第四篇为股利政策的案例分析,第五篇为企业并购与反并购的案例分析,第六篇为公司治理案例分析。本书内容充分体现财务管理在理论、实务与政策三个方面的难点、热点和重点问题,实践性和操作性非常强。案例全部来源于真实的中国上市公司案例。对每个案例
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财务管理案例分析(第二版)
本书内容结构和与《财务管理学——理论与实务》对应一致,包括投资决策分析、营运资金管理分析、股利政策分析、企业并购与反并购分析、公司治理分析等。本书可以作为高校财务管理专业的案例教材或者课外参考书,也可以作为实际财务管理者的参考读物。
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财务会计案例分析(第二版)
张维宾
对实务中的财务会计案例展开讨论与分析,主要包括关于资产、负债、所有者权益、收入、成本与费用、利润与利润分配、关联方关系及关联交易、会计调整、财务会计报告等各方面的实务案例分析,将会计的理论性与实践性有机结合。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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Premiere视频编辑案例教程(微课版)(Premiere Pro CC 2019)
主编
本书系统地介绍Premiere的基本操作方法及视频编辑技巧,包括初识PremiereProCC2019,制作影视剪辑,制作视频切换效果,应用视频特效,调色、叠加与抠像,字幕与字幕特效,音频与音频特效,输出文件和综合设计实训等内容。除第1章和第8章外,本书以课堂实训案例为主线,通过案例的操作,学生可以快速熟悉影视后期编辑思路。通过书中对软件相关工具的介绍,学生能够深入学习软件功能;通过课堂实战演练和
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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新媒体数据分析与应用(微课版)
李靖,胡永锋 主编
本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者全面掌握新媒体数据分析与应用的基本知识,提高读者数据分析的思维能力。
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新媒体数据分析及应用(微课版)
马晓悦 刘蒙阕编著
本书共7章,包括新媒体数据分析概述、新媒体数据采集、新媒体数据预处理、新媒体数据分析之文本分析、新媒体数据分析之在线社交网络分析、新媒体数据可视化和新媒体数据分析与应用实例。
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