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100 条"数据挖掘算法实践与案例详解"搜索结果
数据挖掘算法实践与案例详解
徐伟
从实践的角度,以案例为牵引,介绍数据挖掘的方法与技术。
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大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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数据结构与算法(Rust语言描述)
这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
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数据结构与算法(C语言篇)
千锋教育高教产品研发部
本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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Unity 游戏开发技术详解与典型案例
吴亚峰 徐歆恺 苏亚光
本书对Unity3D集成开发环境界面、脚本的编写和众多特效的实现进行了详细介绍。全书共分16章。主要内容包括:Unity3D基础、Unity3D集成开发环境、Unity脚本的开发、Unity图形用户界面基础、物理引擎、着色器、常用着色器特效、3D游戏开发的常用技术、光影效果的使用、模型与动画、地形与寻路技术、游戏资源的更新、多线程技术与网络开发、Unity2D游戏开发、常用性能优化技术、休闲游戏等
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)
黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇:基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
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高级算法和数据结构
LA
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书,主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法,旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战,以及如何将其应用于具体问题,以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展,还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术,以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解,并以不
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智能驾驶之激光雷达算法详解
揭皓翔 编著
一本书带你精通激光雷达算法,剖析智能驾驶中的关键技术。
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算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
蒂姆·拉夫加登(Tim
算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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数据资源规划与管理实践
陈刚
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者“吃透”每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。
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商务礼仪:案例与实践
王玉苓
本书以文字、图片、视频等多种形式展现商务礼仪活动,且侧重案例分析、自我实践,以期提高读者的商务礼仪素养。全书共十章,首先对商务礼仪进行了概述,然后对商务人士形象塑造、日常事务礼仪、职场沟通礼仪、商务见面礼仪、商务推销礼仪、商务专题活动礼仪、商务会议与谈判礼仪、商务宴请礼仪、涉外商务礼仪等内容分别做了阐释。本书提供电子教案、教学大纲、电子课件、参考答案、补充教学案例(含文字、图片、视频)、模拟试卷等
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)
董付国
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
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MySQL数据库基础与实践
夏辉 编著
本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
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建筑工程分部分项施工手册(1):地基与基础工程
徐伟
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建筑工程分部分项施工手册(3):地面与屋面工程
徐伟
该分册阐述了建筑物内各种楼地面和层面的施工方法、施工工艺及施工过程。
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数字电路实验与实践
陈勇
本书以DICE-KM5型数/模电实验箱和Basys3开源可编程数字开发板为硬件平台,沿着“基础知识——基础实验——综合设计实验——可编程设计实验”的思路,由浅入深、先易后难、先...
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