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数据挖掘算法实践与案例详解

徐伟
从实践的角度，以案例为牵引，介绍数据挖掘的方法与技术。

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大数据理论与工程实践

陆晟刘振川汪关盛等
本书主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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实用数学建模（案例详解版）

鄢化彪
本书按照工科学生数学建模能力培养要求编写，以巩固学生数学基础知识、培养学生专业复杂问题分析能力、增强学生计算软件应用能力、提高学生科技论文写作能力，以及训练学生的实践能力和创新能力为目的，通过基础知识讲解、基本技能训练和应用创新实践等环节深入浅出地介绍了专业学科领域里的数学建模基础知识、相关计算软件的使用方法、复杂问题的研究方法和科技论文写作等内容。全书共5章：第1章数学建模概述、第2章数学规划模

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程序设计竞赛训练营：算法与实践

邱秋　编著
本书分为回溯法、图、动态规划、网格等部分。回溯法部分介绍单向搜索和双向搜索，给出高级搜索的技巧；图部分分为图遍历和图算法章节，先介绍图遍历的方法，再以最小生成树问题、单源最短路径问题、多源最短路径问题、网络流问题中的经典算法为例，介绍了十余种算法的原理和相关应用；动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划，并介绍了空间、时间上的优化技巧，以及相应的备忘、松弛技巧；网格部分

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基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用

等
本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结，包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。

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面向大数据的数据结构与算法设计（Python版）

汤羽林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章，主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构，键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构，排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、

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秒懂算法：用常识解读数据结构与算法

[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书，带你体验一跃而起的顿悟瞬间。

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能源效率手册指南与实践案例

电气时代杂志社编
针对能效使用项目管理工具，论述生产领域节能技术。

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Python编程基础案例与实践教程

嵇敏
本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章，第1章主要介绍Python的历史、特点及应用，还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2～10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py

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新企业会计准则详解与案例分析

屠建清
本书依据新《企业会计准则》编写而成，专门为财务会计从业者量身定制的工具书。重点介绍新准则的变更，以及首次执行日的会计处理以及对企业的影响。介绍了职工薪酬、财报列报、企业合营、金融工具、金融资产等业务环节的会计核算与涉税事项办理的要点与要求。本书注重实操，提供详尽的案例和操作实务，并对案例进行分析，有利于财务人员深刻理解新的会计准则，掌握新准则修订变化下处理财会问题的能力。

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企业会计准则详解与案例应用指南

黄雨三
本书共四十三章，内容包括企业会计基本准则、存货、长期股权投资、投资性房地产、固定资产、生物资产、无形资产、非货币性资产交换等。

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Python数据分析基础与案例实战

张良均　主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读

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铁路文本大数据分析挖掘研究及应用

李平,杨连报
本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。

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大数据网络传播模型和算法

陈卫
本书系统总结了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。

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Spark SQL入门与数据分析实践

杨虹谢显中周前能张安文编著
本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。

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数据新闻理论与实践（微课版）

编著
本书将理论贯穿于实践之中，由三部分构成，主要内容层层递进：数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践，总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求，在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上，对数据新闻选题与数据查找的基本方法，数据分析的格式、应用及基本关系，Excel用于数据新闻的常用操作，数据新闻的图表表达，数

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Python与R语言数据科学实践

J.
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，