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100 条"Python数据可视化:科技图表绘制"搜索结果
Python数据可视化:科技图表绘制
芯智 编著
一本用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
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Python经济管理大数据分析
吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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商务数据可视化(第2版全彩微课版)
廖莎 等 主编
以Excel为工具,围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
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财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化
陈虎
本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
王国平
本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
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Excel 2013从新手到高手:公式、函数、图表与数据分析
互联网+计算机教育研究院
本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面,讲解办公软件中Excel2013的数据处理与分析的操作过程,以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用
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Excel达人手册:从表格设计到数据可视化
福甜文化
Excel达人手册:从表格设计到数据可视化是一本Excel表格制作从入门到精通的自学手册,带领读者设计制作出更规范、专业和美观的表格,同时,让数据计算更准确、管理更到位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel综合素养得到直线提升。全书分为10章,内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel的5大特色功能,解决了实际工作中可能遇到的各种问题
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
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大数据采集、预处理与可视化(微课版)
葛继科
为了适应数字经济时代的新发展趋势,培养新时代大数据专业人才,编者通过总结多年的教学经验,借鉴国内外相关领域的教学优势,详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例,进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章,包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
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PowerBI数据分析:报表设计和数据可视化应用大全
金立刚
涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件,以及上北智信科技有限公司研发的特色组件,提供全书所有组件及案例文件,帮助读者火速上手并实际应用。
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财务大数据分析与可视化(基于Power BI )
卢洁
本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
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Python全栈数据工程师养成攻略
张宏伦
1.上海交通大学机器学习、人工智能专家亲笔力作。 2.超过900分钟的全程视频讲解,扫一扫二维码,跟着视频轻松学。 3.网易云课堂同名人气课程,全部五星好评。
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数据科学:理论、方法与Python语言实践
谢健民 黎海波 主编
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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数据结构(Python语言描述)(微课版)
李粤平 王梅
本书介绍了常用的数据结构,全书分为10章,依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构,内容丰富,知识点完整,结构层次分明,通过大量插图来讲解算法实现过程,有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
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Python数据分析案例实战(慕课版)
王浩 袁琴 张明慧
全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
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数据结构(Python+Java)(微课版)
主编
本书在内容上着重阐述计算机中存储、组织数据的方式与计算机程序解决问题的步骤,同时对数据结构与算法中的典型案例进行讲解,在程序实现中使用Java与Python两种语言对照表述。本书共8章,第1章是数据结构与算法概论,主要介绍数据结构和算法的基本概念;第2、3章是线性表与栈和队列,这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法;第4章是递归,这是数据结构中重要的操作算法;第5、6章是树与图,这部分介绍较为复杂
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善用图表:一看就懂的商业数据表达术
邢袖迪
本书结合不同行业实际应用场景,深入讲解数据分析及表达技巧,让你的数据会说话。
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Excel财务数据分析与可视化(微课版)
赵萍
Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
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素描实例绘制详解
爱林文化,李丹
本书是“素描实例绘制详解”系列中的一本,通过一个个案例详细地分析构图、明暗关系、深入塑造以及整体调整各阶段需要掌握的绘画知识。通过实例将绘画中所遇到的难题一一解决,使读者在实例的学习中提升自己的绘画技能。本书是一本综合题材的绘画教程书,书中包括石膏、静物、动物、人物的绘制,所涉及的绘画题材丰富,案例详细多样。帮助读者从最基础的了解工具开始学习透视与形体、光源与色调。读者通过这本书可以快速地学习到各
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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