注册 | 登录
100 条"统计至简（概率统计全彩图解 微课 Python编程）"搜索结果
统计至简（概率统计全彩图解+微课+Python编程）
统计至简（概率统计全彩图解+微课+Python编程）
  • 姜伟生
  • 全角度拆解统计学与概率论。
期道至简 电子书
期道至简
  • 郑壹
  • 本书收录作者2012-2018年投资日志，记录其期货交易的思想精华。
统计学 电子书
统计学
  • 许曰才
  • 本书分为统计认知、资料搜集、资料整理和统计分析4个模块，包括走进统计学、统计记录与统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析和回归分析共8章。
概率论与数理统计习题全解与学习指导 电子书
概率论与数理统计习题全解与学习指导
  • 杨筱菡
  • 概率论与数理统计习题解答，培养逻辑思维。
概率论与数理统计及SPSS软件应用 电子书
概率论与数理统计及SPSS软件应用
  • 孟璀 吴培群
  • 本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析
概率论与数理统计（英文版）Probability and Statistics 电子书
概率论与数理统计（英文版）Probability and Statistics
  • 桂文豪等
  • 桂文豪、王立春、孔令臣编著的《概率论与数理统计(英文版)》根据编者多年的双语教学经验编写，介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合，系统性强,图例丰富,突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心
Java编程详解（微课版） 电子书
Java编程详解（微课版）
  • 季久峰
  • 多年行业积累，让你在边学边练中熟练编写Java代码。
Python实战教程（微课版） 电子书
Python实战教程（微课版）
  • 主编
  • 本书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理和路径管理、序列化和持久化等Python中级知识，Web开发、数据库开发等Python高级知识，字符编码、BOM等拓展知识。
视听语言（全彩微课版） 电子书
视听语言（全彩微课版）
  • 姜巧玲 主编
  • 本书可作为高等职业院校广播影视节目制作、动漫制作技术、编导、电视节目制作及相关专业“视听语言”课程的教材。
新考研数学超级金讲——概率论与数理统计 电子书
新考研数学超级金讲——概率论与数理统计
  • 贺惠军
  • 本书按照教育部考试中心考研《数学考试大纲》要求，系统详尽地分童讲解了考研概率论与数理统计所要求掌握的全部知识要点，同时涵盖概率论和数理统计解题所需全部技能，亮点特色:(1)始终如一的学习理念:学习的本质在于简化，学习的捷径在于对基本定义内涵外延的透彻理解，本书通过对基本定义的深度解析来化解考研数学中所遇到的绝大部分难点。(2)贴合考生思考路径的体例设计，体例设计完全从学生学习的思维角度设计。(3)
统计学实务 电子书
统计学实务
  • 黄珺 戴利君
  • 本书将统计学的知识体系与统计工作相结合，划分为7个项目，包括认识统计学、统计数据的搜集与整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、抽样估计、相关分析与回归分析。
统计学原理 电子书
统计学原理
  • 朱淑梅
  • 《统计学原理》教材从打好基础、学会应用出发，精选了统计学的教学内容，尽量避免冗长的公式推导和证明，力争系统地介绍统计学的基本概念、基本理论和基本方法。为了使读者更好地学习统计学，掌握统计理论与方法，本教材在编写中力求简明易懂，强调应用实例阐明统计方法的基本原理和思想，并结合Excel软件进行教学，以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。本教材的主要内容包括：绪论、统计调查、
应用统计学 电子书
应用统计学
  • 何承文
  • 本书主要针对应用型本科非统计专业的低年级学生。为了培养学生的统计思想，尽快掌握统计分析的基本方法，编写过程中注意语言表述通俗易懂、精准简练，选用例题紧扣基本概念、公式和原理，省略了大量的数学证明和公式推导，以掌握最基本的统计分析方法、工具为目标，为学生后续专业课的学习打好基础。本书共13章，整体框架合理，内容完整，充分体现了学以致用的原则，突出了统计学的实用性特点。研究对象来源于现实社会经济生活，
统计基础与实务 电子书
统计基础与实务
  • 杨鑫慧
  • 本书共分为九个学习情境，分别为：统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分，内容前线易懂，层次分明，可作为高职高专和实务工作者的参考用书。
概率论与数理统计学习指导（第2版） 电子书
概率论与数理统计学习指导（第2版）
  • 王琼 王世飞
  • 本书是《概率论与数理统计的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容．主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验．通过对各章知识点的梳理，典型例题的分析解答，帮学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，熟悉概率论与数理统计课程的解题方法与技巧，提高学习分析问题和解决问题的能力。
概率论与数理统计学习指导与习题全解 电子书
概率论与数理统计学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的学习指导书．本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
Python编程基础 电子书
Python编程基础
  • 闫俊伢
  • 全面介绍Python编程基础与实用技术。
Python编程基础 电子书
Python编程基础
  • 主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
  • 《Python编程基础》是Python编程的基础教程，基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实，包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先，介绍了简单的HelloWorld程序任务，让读者认识Python，并介绍编程环境的安装与配置，以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算，以及程序流程控制—if语句、循环语句，同时给出了丰富的
Python编程基础 电子书
Python编程基础
  • 庄浩 周颖 徐卫 赵力
  • 人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环
Python Web编程 电子书
Python Web编程
  • 肖睿 蔡明 童红兵
  • 本书介绍了Django2.0中各个功能模块的实现与使用方法，并以“在线教育平台”为例，讲解了基于Django2.0开发应用的实用技能。此外，本书还介绍了Django项目的上线部署方法以及在网站实际开发过程中常用的第三方功能模块。
Python编程基础 电子书
Python编程基础
  • 张良均
  • 介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，解决部分实际问题。
推荐书籍
相关词语
概率论 数理统计 教学参考资料 高等学校 计算机 Java 软件技术 高职 Python Python图形界面程序设计 Python数据库程序设计 Python网络程序设计 Python面向对象程序设计 Python模块 Web框架开发 程序设计 软件工具
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号