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100 条"统计至简（概率统计全彩图解 微课 Python编程）"搜索结果
统计至简（概率统计全彩图解+微课+Python编程）
统计至简（概率统计全彩图解+微课+Python编程）
  • 姜伟生
  • 全角度拆解统计学与概率论。
Python基础案例教程（微课版） 电子书
Python基础案例教程（微课版）
  • 主编
  • 本书从初学者角度出发，通过实例、图示和通俗易懂的语言，详细、全面地介绍Pyrthon的基础知识。全书分为8章，包括Python编程基础、基本数据类型、Python程序控制、Python数据结构、Python函数模块、Python文件操作、Python图形用户界面及Python编程实战。本书所有的知识点都结合具体案例进行介绍，涉及的程序代码也都给出了详细的注释。读者可以轻松领会Pvthon程序开发的
Python程序设计（微课版） 电子书
Python程序设计（微课版）
  • 郑阿奇　主编
  • 本书以Python3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力，内容具有典型性和实用性，系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元，单元1介绍数据预处理的基础知识，单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法，单元3～单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力，本书单元2
Python数据挖掘实战（微课版） 电子书
Python数据挖掘实战（微课版）
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析 电子书
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析
  • 桂文豪等
  • 本书是根据作者多年的教学经验编写而成的，与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用。本书可作为理工科本科生，考研学生的学习辅导用书，也可供工程技术人
概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版） 电子书
概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版）
  • 杨筱菡
  • 本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
铁路调度计划与统计 电子书
铁路调度计划与统计
  • 贾晓秋,吕希奎
  • 本书包括铁路运输计划、铁路运输调度工作、铁路运输统计分析三篇内容。第一篇主要内容包括铁路货运计划、车流径路的确定、铁路运输技术计划、货车运用数量指标计划、货车运用质量指标计划、运用车保有量计划和机车运用计划、运输方案等；第二篇主要内容包括概述、车流预测及调整、货运日计划及铁路局轮廓计划、铁路调度日（班）计划、列车运行调整、旅客运输工作日常计划、高速铁路运营调度等；第三篇主要内容包括分界站货车出入计
电子商务统计研究 电子书
电子商务统计研究
  • 张建新
  • 本书主要内容有：电子商务交易流程与交易模式，电子商务统计概念，电子商务统计指标体系与关键性统计指标，电子商务交易额概念与统计模型，电子商务交易额统计方案，电子商务交易额统计拓展应用模型，总结与展望等。本书力求在介绍电子商务统计最新发展和阐述电子商务统计理论体系的同时，在实际应用和操作技巧方面给予读者具体的指导。
统计大数据及应用 电子书
统计大数据及应用
  • 徐礼礼
  • 从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
统计基础（第2版） 电子书
统计基础（第2版）
  • 何红飞
  • 本书共分9个项目：统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、统计抽样、相关关系分析、统计报告。
统计基础（第2版） 电子书
统计基础（第2版）
  • 袁淑清
  • 袁淑清、郎晓瑛、乔正明主编的《统计基础(第2版21世纪高职高专规划教材)》共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。各章配有学习目标、课堂练习与活动、案例分析、本章知识结构、能力训练题等板块。本书体现了高职高专教育的特点，符合高职高专教育培养高技能人才目标的要求，为学生学习统计知识、掌握统计
新编教育统计学 电子书
新编教育统计学
  • 王孝玲
  • 本书在保留原有《教育统计学》简明易教易学这一特色的基础上，增加多元方差分析、多元回归分析的内容，适度删减简化运算的相关篇幅，对章节内容顺序进行部分调整，并替换一些新的例题与练习，以更好地适应高师教育类专业学生学习统计学理论和广大教育研究者从事教育科研的需要。本教材由绪论与十章组成，内容涉及数据分布的描述统计、概率与抽样分布、平均数差异的比较、相关分析、回归分析、分类数据的卡方检验与等级数据的非参数
Java编程技术基础（微课版） 电子书
Java编程技术基础（微课版）
  • 刘洪涛，吴昊主编
  • 本书介绍了Java核心编程技术，内容涵盖了Java语言概述、Java语言的基本语法、运算符与流程控制、面向对象基础、继承与多态、接口、异常、常用类、集合框架、输入与输出、多线程、网络程序设计、JDBC数据库编程，以及综合案例等。
Python爬虫开发实战教程（微课版） 电子书
Python爬虫开发实战教程（微课版）
  • 蜗牛学院 卿淳俊 邓强
  • 本书共5章，介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施，以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用，最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。
Python程序设计基础（微课版） 电子书
Python程序设计基础（微课版）
  • 沈涵飞 主编
  • 本书共9章，内容分别是：初识Python、程序设计入门、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件操作、正则表达式及网络爬虫入门。
Python基础实例教程（微课版） 电子书
Python基础实例教程（微课版）
  • 韦玮
  • 本书较为全面地介绍了Python编程相关的知识。全书共14章，包括Python开发环境搭建与入门、语法基础、运算符与表达式、控制流、函数、模块、数据结构、常见算法实例、面向对象程序设计、异常处理、文件操作、标准库与其他应用、远程操控计算机项目、腾讯动漫爬虫项目等内容。
Python数据可视化（微课版） 电子书
Python数据可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化
程序设计方法（Python）（微课版） 电子书
程序设计方法（Python）（微课版）
  • 周勇 主编
  • 本书是关于Python程序设计的基础课程教材。
Python语言程序设计（微课版） 电子书
Python语言程序设计（微课版）
  • 主编
  • 本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结
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