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100 条"AIGC辅助数据分析与数据化运营：场景化解决方案与案例分析"搜索结果
AIGC辅助数据分析与数据化运营：场景化解决方案与案例分析
AIGC辅助数据分析与数据化运营：场景化解决方案与案例分析
  • 宋天龙
  • 帮助你使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力。
Excel数据分析基础与实战 电子书
Excel数据分析基础与实战
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
下沉市场：渠道建立、用户分析与本地化运营 电子书
下沉市场：渠道建立、用户分析与本地化运营
  • 单兴华
  • 从渠道建立到用户分析，从本地化运营到校园市场运营，深入掌握下沉细节，找到契合的市场营销方案。
辅助生殖的伦理案例分析 电子书
辅助生殖的伦理案例分析
  • 于修成
  • 本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学
网店数据化运营：选品 引流 优化 核算 电子书
网店数据化运营：选品 引流 优化 核算
  • 商玮 段建
  • 本书是一本网店数据化运营宝典，以淘宝网平台为依托，汇集了网店主营商品的选择、网店宝贝的定价、网店流量结构分析、宝贝成交转化率分析、网店客单价分析、淘宝网店SEO优化、DSR动态评分深入解读、客户服务数据分析、网店经营利润分析及数据化运营案例分析等内容，同时列举了大量案例进行说明，使读者对数据运营有快速深入的认识，深入剖析流量的本质，使网店流量源源不断，从而提升网站收益。本书结构清晰、语言简洁、图解
财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化 电子书
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  • 陈虎
  • 本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全案例分析 电子书
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  • 《消防安全案例分析》编委会
  • 本书包括建筑防火，消防设施防火、安装、监测与维护管理，其他建筑、场所防火，消防安全评估，消防安全管理五篇及冲刺试卷，介绍了生产和储存物品的火灾危险性分类、建筑分类与耐火等级、消防给水、水喷雾灭火系统、石油化工防火、火灾风险评估等内容，最后收录了两套冲刺试卷，并附有参考答案。
PythonQtGUI与数据可视化编程 电子书
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  • 张晓东
  • PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
数据可视化基础与应用 电子书
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  • 刘佳
  • 本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
Python数据分析 电子书
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  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
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  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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  • 裴丽丽 编著
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  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务，以实践为核心，涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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  • 彭绍亮
  • 生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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  • 戴斌
  • 本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入，阐述了电量异常的常见类型和具体形式，着重介绍了应用营配信息集成平台，对营销数据开展深度挖掘、分析，对计量数据异常进行监测，并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
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