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100 条"动手学数据结构与算法"搜索结果
动手学数据结构与算法
翁惠玉
以大型实际应用贯彻全书,让数据结构有用、好用、可用、实用。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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数据结构与算法(C语言篇)
千锋教育高教产品研发部
本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
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数据结构与算法(Rust语言描述)
这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
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高级算法和数据结构
LA
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书,主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法,旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战,以及如何将其应用于具体问题,以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展,还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术,以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解,并以不
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动手学机器学习
张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
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Java编程动手学
汪建
本书共12章,首先介绍Java语言的基本情况;然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成开发环境以及JShell交互式编程;接着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句;之后介绍类和对象这两个核心概念,数组与集合的概念和使用,Java常用工具类,以及Java的异常处理、注解以及泛型机制;最后讲解Java的文件与I/O
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
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动手学强化学习
张伟楠,沈键,俞勇
.名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写;.理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系;.配套资源丰富:在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件;.多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐
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趣学数据结构
陈小玉
适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。 (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化 为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。 (2)原理分析实战演练,真正地学以致用 通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。 (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
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数据结构导学与上机指导
李晓霞
本书根据“数据结构”课程的实际教学情况,将各章的知识要点进行归纳和总结,对难以理解的问题进行讲解和指导,对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答,帮助读者理解数据结构的内容,掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能,编写了上机实验题目,希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序,分为10章,每章按4个模块编写:重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机实
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趣学算法
陈小玉
50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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数据结构与算法分析(C++语言版 第2版)
朱保平
本书共10章,介绍了数据结构的基本理论及方法,主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序,以及算法设计与分析等内容。
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动手学深度学习(PyTorch版)
阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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数据结构(C语言 微课版)——从概念到算法
袁凌主编
数据结构是计算机及相关专业的基础课程,具有很强的理论性和实践性。本书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言,以“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的模式对查找、排序、线性结构、树结构、图结构进行了详细的分析和讨论,条理清晰,讲解系统。本书在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,符合新研究生考试大纲,内容难度适度。全书共9章,主要内容包括绪论、线性表、栈与队
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从零起步动手学电子
张军
少年电子技师教材:围绕学习要求,分阶段介绍电子知识和制作技能。
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动手学深度学习(PyTorch版)(精装版)
阿斯顿·张(Aston
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
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手机影像学:摄影艺术与现代影像算法
陈曦Stanley
本书从算法和艺术两个方面对手机摄影进行了全面、系统的解读。
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C++程序设计——思想与方法 慕课版(第3版)
本书主要内容包括:程序的基本组成,分支程序设计,循环程序设计,批量数据处理——数组,过程封装——函数,间接访问——指针,数据封装——结构体,模块化开发,创建新的类型,运算符重载...
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第一行代码 C语言(视频讲解版)
翁惠玉
学习程序设计,初学者往往遇到这样的困境:语言规则可以倒背如流,但写出的代码总是编译通不过,即使编译通过了却也得不出想要的结果。怎么办?《行代码C语言》可以给你提供帮助。你不需要...
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