100 条"Python数据分析与可视化实践"搜索结果
Python数据分析与可视化实践
Python数据分析与可视化实践
  • 余本国
  • 一本Python数据可视化全方位指南。
Python医学数据分析入门 电子书
Python医学数据分析入门
  • 刘文婷
  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
Python数据分析（项目式） 电子书
Python数据分析（项目式）
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一
Python财务数据分析 电子书
Python财务数据分析
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结
Tableau数据分析与可视化（微课版） 电子书
Tableau数据分析与可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共10章，主要内容包括：Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
Python数据可视化任务教程（微课版） 电子书
Python数据可视化任务教程（微课版）
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述知识储备任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7是pyecharts综合项目案例。本书
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
Python数据分析基础教程 电子书
Python数据分析基础教程
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
Power BI数据分析与数据可视化（微课版） 电子书
Power BI数据分析与数据可视化（微课版）
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识，涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
Spark SQL入门与数据分析实践
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
Python编程与数据分析应用（微课版） 电子书
Python编程与数据分析应用（微课版）
  • 余本国
  • 本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
Python数据分析从入门到精通 电子书
Python数据分析从入门到精通
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获
从0到1：Python数据分析 电子书
从0到1：Python数据分析
  • 莫振杰
  • 本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
Python+Excel职场办公数据分析
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析
  • 著
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
Excel财务数据分析与可视化（微课版） 电子书
Excel财务数据分析与可视化（微课版）
  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例，96个模型，培养数据思维。
PythonQtGUI与数据可视化编程 电子书
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  • 张晓东
  • PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
数据可视化基础与应用 电子书
数据可视化基础与应用
  • 刘佳
  • 本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
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主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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Python数据分析与可视化
宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
Python可视化数据分析 电子书
Python可视化数据分析
李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书
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涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
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廖莎 等 主编
以Excel为工具，围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
廖莎胡辉孙学成
本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南 电子书
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南
宋立桓
Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。 本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
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