100 条"Python数据分析与可视化实践"搜索结果
Python数据分析与可视化实践
Python数据分析与可视化实践
  • 余本国
  • 一本Python数据可视化全方位指南。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
数据结构与算法（Python版） 电子书
数据结构与算法（Python版）
  • 周元哲
  • 本书讲述了Python语言与数据结构。
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
  • 著
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ） 电子书
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ）
  • 刘攀
  • 本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版） 电子书
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以PowerBI为数据分析工具，重点介绍了商业智能的相关知识，以及利用PowerBI获取数据、整理数据，并对数据建模，进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例，详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
数据可视化——基于R语言 电子书
数据可视化——基于R语言
  • 贾俊平
  • 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视
Web数据可视化（ECharts版） 电子书
Web数据可视化（ECharts版）
  • 范路桥
  • 本书共7章，包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表，以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。
Python编程基础案例与实践教程 电子书
Python编程基础案例与实践教程
  • 嵇敏
  • 本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章，第1章主要介绍Python的历史、特点及应用，还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2～10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py
Python测试开发入门与实践 电子书
Python测试开发入门与实践
  • 陈晓伍 主编
  • 本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。
Python程序设计：基础与实践 电子书
Python程序设计：基础与实践
  • 刘阳
  • Python是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python的基础知识及利用Python进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍Python的基础语法、Python自带的两个模块及其使用方法，以及Python的矩阵计算包NumPy的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用Python进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析 电子书
Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
  • 李辉 刘洋 编著
  • 《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章，内容包括：Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
Python大数据应用基础 电子书
Python大数据应用基础
  • 吕会红 邱静怡
  • 本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
数据结构（Python版） 电子书
数据结构（Python版）
  • 李冬梅
  • 本书共8章，包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习，编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画，此外，本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
数据资源规划与管理实践 电子书
数据资源规划与管理实践
  • 陈刚
  • 本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
Python可视化数据分析 电子书
Python可视化数据分析
李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全 电子书
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涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
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廖莎 等 主编
以Excel为工具，围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
廖莎胡辉孙学成
本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南 电子书
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南
宋立桓
Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。 本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
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