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100 条"数据要素化时代的数据治理"搜索结果
数据要素化时代的数据治理
数据要素化时代的数据治理
商务数据分析与可视化 电子书
商务数据分析与可视化
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容，系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章，包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源，用书教师可在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com
乐见数据：商业数据可视化思维 电子书
乐见数据：商业数据可视化思维
  • 马世权
  • 以GLAD原则为主线，对症下药，各个突破。
医疗大数据挖掘与可视化 电子书
医疗大数据挖掘与可视化
  • 赵杰
  • 普及医疗大数据挖掘与可视化技术，对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
大数据助推社会治理：网络社会的心态感知及事件检测 电子书
大数据助推社会治理：网络社会的心态感知及事件检测
  • 刘晓倩
  • 本书从心理学视角出发,深入探讨大数据心理学研究在社会治理方面的应用,集合了中国科学院心理研究所心理与行为科学大数据研究中心多位老师及研究生的研究成果，详细介绍了大数据心理建模的技术思路、并结合案例分析全面阐述了大数据时代下社会治理的新方法、新模式。我们希望这本书可以作为大数据心理学研究者的工具书、社会治理相关工作者的参考书、爱好心理学与计算机交叉学科人士的课外书,帮助读者快速、全面了解大数据分析方
大数据+医疗：科学时代的思维与决策 电子书
大数据+医疗：科学时代的思维与决策
  • 动脉网蛋壳研究院
  • 本书案例丰富翔实，将理论与实际紧密结合，对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士，以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
智能新零售——数据智能时代的零售业变革 电子书
智能新零售——数据智能时代的零售业变革
  • 马慧民,高歌
  • 本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。　　本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。　　全书共分7章。第1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零
数据清洗 电子书
数据清洗
  • 黄源 涂旭东 罗少甫 编著
  • 《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
数据自治 电子书
数据自治
  • 朱扬勇
  • 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
数据资产 电子书
数据资产
  • 叶雅珍
  • 本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
数据素养 电子书
数据素养
数据挖掘 电子书
数据挖掘
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
大数据安全治理与防范：反欺诈体系建设 电子书
大数据安全治理与防范：反欺诈体系建设
  • 张旭
  • 一本大数据安全技术实用指南。
大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战 电子书
大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
  • 张凯
  • 互联网的快速发展方便用户传递和获取信息，也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中，黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利，包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈，流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈，流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失，因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全，必须加大对欺诈流量的打击力度。本书主要介绍
大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战 电子书
大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战
  • 张凯
  • 互联网的快速发展，在方便用户信息传递的过程中，也使大量犯罪活动从线下向线上转移，黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境，必须加大对恶意网站的检测和拦截。本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分，共11章。针对网址反欺诈这一领域，首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程；其次通过列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题；然后讲解
坚守与变革？：遭遇大数据时代的传统出版业 电子书
坚守与变革？：遭遇大数据时代的传统出版业
  • 张立 介晶 梁楠楠 李大美 陆希宇 等著
  • 本书创造性地对我国出版业十年累计数据资源进行了详细的分类测算；在此基础上，对传统出版业已有数据与互联网等新兴产业数据进行了较为深入的特征比对，深入剖析了大数据对传统出版业带来的影响与冲击；梳理了国家推动出版业进入大数据时代的举措，选取了15家传统出版机构、新兴出版机构和互联网内容企业的大数据应用案例加以分析；提供了国家相关政策，大数据基础知识、实施流程、主要工具等能指导出版机构实际工作的相关知识。
数据科学的数学基础 电子书
数据科学的数学基础
  • 卢力
  • 本书共11章，主要内容包括：线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战 电子书
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战
  • (美)Feras
  • 适读人群：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
从0到1：Python数据可视化 电子书
从0到1：Python数据可视化
  • 莫振杰
  • 作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。
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