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100 条"数据要素化时代的数据治理"搜索结果
数据要素化时代的数据治理
上海市静安区国际数据管理协会 编
通过数据治理提升数据的价值。
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Power BI数据分析与可视化
潘强 张良均
本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
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数据化运营管理(第2版 微课版)
王晓亮 主编
本书主要从店铺运营的角度出发,系统地介绍如何利用数据来运营店铺,以及查看和分析数据的思路和方法。
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Python+Tableau数据可视化之美
王红明
44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
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财务大数据分析与可视化
李静
本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
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可视化指南:数据分析与数据交互
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复
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财务数据可视化——基于Power BI
蔡素兰
本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用,每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富,针对性强,并与实务工作紧密结合,以增强读者理论与实务相结合的能力;同
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首席数据官知识体系指南
上海市静安区国际数据管理协会 编著
数字时代的CDO生存手册,国际数据管理协会(DAMA)推荐读物。
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代
杨永强
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合。
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赋智·重构:数据智能驱动的企业数字化转型
冯杰
本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题,强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇(第2、3章)介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架,以及“四步法”业务顶层规划,辅以中国电信BSS3.0案例,展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇(第4、5章)则聚焦于技术重构,提出了有针对性的技术实施框架,涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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走近大数据
中国通信企业协会 段云峰 张韬
本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
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数据存储技术
本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
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大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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大数据导论
黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念,并对一些大数据的应用实例进行讲解,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。
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