100 条"数据要素化时代的数据治理"搜索结果
大数据导论 电子书
  • 张良均
  • 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
大数据金融 电子书
  • 本书共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
交通大数据 电子书
  • 林友芳
  • 本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,共分为6章,主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书,还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。
中台落地手记:业务服务化与数据资产化 电子书
  • 张亮 编著
  • 一本从0到1落地实操的中台技术使用书,为企业数字化转型中的中台建设提供项目落地的实施指导。
数据分析实战:方法、工具与可视化 电子书
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
  • 编著
  • 本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
  • 宋天龙
  • 本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
电商运营项目化教程:调研、平台、策划、数据 电子书
  • 陈道志
  • 这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材,主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务,并且对实操任务进行详细讲解,反复强化“理论围绕实操,实操深化理论,真实掌握技能”的成书理念,希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书,也可供相关从业人
数据分析及可视化(Excel+Python) 电子书
  • 王斌会 编著
  • 本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Power BI商业数据分析与可视化 电子书
  • 孟庆娟 等 主编
  • 系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
图表会说话:Excel数据可视化之美 电子书
MySQL数据库项目化教程(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书以MySQL8.0为主要应用环境,以学生管理系统为典型案例,由浅入深、循序渐进地介绍数据库的应用基础、应用开发、管理和系统设计这4个方面的相关技术。全书共10个项目,分别是数据库入门,创建和管理数据库,创建和管理数据表,数据处理,数据查询,视图,存储过程、存储函数与事务,触发器,数据库的高级管理,以及数据库设计。前9个项目均安排多项任务,各项任务均配有应用实例、执行结果图、微课视频和任务实施过
Python数据可视化任务教程(微课版) 电子书
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
大数据:挖掘数据背后的真相 电子书
基于大数据的内部控制 电子书
  • 徐礼礼
  • 本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
数据要素:全球经济社会发展的新动力(新基建新技术新管理丛书) 电子书
  • 赵刚
  • 数字经济新生产要素:数据、信息、知识的定义、关系、处理技术,数据经济学及相关问题。
小户型改造指南:让你的小家越住越大 电子书
  • 家要素
  • 你是否在为自家的小户型而发愁?是否为永远也不够用的收纳空间而惆怅?老房的不合理格局是否让你头疼得要命?这些痛点,我们懂!本书精选23个案例,有各种“灾难户型”,甚至还有“地狱级户型”的难度挑战,然而经过精心设计,在不破坏建筑结构的基础上,设计师将空间整合一体化,重新布局,合理划分功能区,打造多功能的空间,甚至还能为户主实现衣帽间、跳舞长廊的愿望,让小户型麻雀虽小,也能五脏俱全!现代装修重要的项目,也是户主们很关注的各种项目,如卫生间干湿分离、餐厨一体化、玄关仪式感,还有合理的生活动线、美观的配色及软装,都在本书案例中有所体现,至于收纳这个不可或缺的功能,本书会用实例告诉你,小户型能有500个登机箱的收纳容量!
商务数据可视化(第2版全彩微课版) 电子书
  • 廖莎 等 主编
  • 以Excel为工具,围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化 电子书
  • 陈虎
  • 本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
Excel 2010数据处理与分析立体化教程 电子书
  • 盖玲 李捷
  • 本书主要讲解使用Excel2010进行数据处理与分析的知识,内容主要包括输入与编辑数据、使用公式计算数据、使用函数计算数据,文本处理函数,时间与日期函数,查找与引用函数,数学与三角函数,财务分析函数,逻辑函数,使用图表显示数据,数据排序、筛选与分类汇总,数据透视表与数据透视图,自动化处理分析数据。