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100 条"轨迹数据分析方法及应用"搜索结果
轨迹数据分析方法及应用
轨迹数据分析方法及应用
  • 杨雨晴
  • 全面介绍轨迹数据分析。
数据库技术及应用教程（第2版） 电子书
数据库技术及应用教程（第2版）
  • 田绪红
  • 本书介绍了数据库的基本理论与基本方法，并结合Access详细介绍了数据库的具体操作。全书共分12章，内容包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、数据库安全与管理等。
数据库基础及应用（第二版） 电子书
数据库基础及应用（第二版）
  • 等
  • 本书以关系型数据库为主要对象，较为全面的介绍了数据库基本原理、设计方法和应用技术。全书共分为10章，主要内容包括数据库基本概念、关系数据库基础知识、关系数据库标准语言SQL及其应用、数据库完整性与安全性知识等。
电力工业光谱分析技术及应用 电子书
电力工业光谱分析技术及应用
  • 石景燕
  • 本书共分9章，内容包括等离子体原子发射光谱实验技术、原子吸收光谱实验技术、样品预处理技术、垢和沉积物特性及光谱法应用、水和废水特性及光谱法应用、煤和灰特性及光谱法应用、电力用油运行特性及光谱法应用、金属材料特性及光谱法应用、光谱法在大气及酸碱试剂中的应用。
电子商务数据分析：理论、方法、案例（微课版） 电子书
电子商务数据分析：理论、方法、案例（微课版）
  • 编著
  • 本书以数据分析方法为主线，以数据分析师的能力培养为目标，系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章，内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材，也可作为企事业单位电
新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析（微课版） 电子书
新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析（微课版）
  • 刘亚男 胡令
  • 本书从新媒体营销的角度出发，先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计，然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销，最后再对营销数据进行分析，帮助读者成为新媒体营销的高手。
基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究 电子书
基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究
  • 王贤明
  • 本书内容包括：引论；网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究；网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究；网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究；网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析；网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究；网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题。
混沌同步控制方法及在保密通信中的应用 电子书
混沌同步控制方法及在保密通信中的应用
  • 任涛 于海 朱志良
  • 本书总结了作者及其团队近几年来对混沌同步控制方法及其在保密通信中的应用的研究成果，并对近年来混沌同步控制学术界的研究现状进行了客观的总结与回顾，列举了作者部分重要的创新性研究成果。具体内容包括：混沌系统概述、混沌系统的旋转同步、混沌系统的双向有限时同步、混沌系统的采样同步等。
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
电子商务数据分析与应用（第2版） 电子书
电子商务数据分析与应用（第2版）
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 孙德刚 黄约　主编
  • 本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括“基础认知：电商数据分析概述”“数据管理：店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析：了解市场，百战百胜”“商品分析：精准定位，优化运营”“流量分析：高效‘引流’，带动销量”“进货分析：采购商品，控制成本”“销售分析：直面难题，提高利润”“库存分析：做好预警，减少积压”“用户
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
Excel电商数据分析与应用（微课版） 电子书
Excel电商数据分析与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
WPS Office商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
WPS Office商务数据分析与应用（慕课版）
  • 主编
  • 本书分为10个项目，主要内容包括商务数据分析与应用基础、使用WPS表格管理店铺信息、商品销售情况管理、客户购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
数据分析与Stata软件应用（微课版） 电子书
数据分析与Stata软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深
商务数据分析与应用（第2版 微课版） 电子书
商务数据分析与应用（第2版 微课版）
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分
Python财务数据分析与应用（微课版） 电子书
Python财务数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • 随着大数据技术在各领域的深度应用，Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言，逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题，结合财会工作实际，详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实，案例丰富，难度适宜，教学资源丰富，既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材，也可供财务会计人员、数据
数据分析与SPSS软件应用（微课版） 电子书
数据分析与SPSS软件应用（微课版）
  • 宋志刚 主编
  • 本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件，并使用软件解决实际问题。
绿色数据中心基础设施建设及应用指南 电子书
绿色数据中心基础设施建设及应用指南
  • 余斌
  • 本书适合通信行业内从事数据中心建设和通信运维的人员阅读。书中对目前国内节能、环保和高性能的数据中心进行了精辟概述，对相关热点知识进行了深入简出的讲解。案例分析亮点纷呈，对相关问题的关注者和探讨者有开拓思路和建议的作用。
数据库系统原理及应用（SQL Server 2012） 电子书
数据库系统原理及应用（SQL Server 2012）
  • 袁丽娜
  • 本书分为理论篇和实践篇，理论篇主要介绍数据库基础理论知识，实践篇主要介绍在SQLServer2012环境下，数据库实践的各项实验,分为数据库基础操作实践、数据库开发实践和数据库综合实践三大部分。本书可作为大学本科和高职高专SQLServer课程教材，也可作为SQLServer应用参考。
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