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线性代数与Python解法

徐子珊
Python科学计算“线性代数”入门。

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Python商务数据分析与实战

何伟，张良均　主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。

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Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

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Python数据分析入门与实战

开课吧组编杨国俊张植皓潘海超等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的

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Python测试开发入门与实践

陈晓伍主编
本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。

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数据结构与算法（Python版）

周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。

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Python大数据处理与分析

编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。

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Python编程基础案例与实践教程

嵇敏
本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章，第1章主要介绍Python的历史、特点及应用，还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2～10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py

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Python程序设计基础与应用

陈佳
本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者

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数字图像处理与Python实现

岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。

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Python程序设计：基础与实践

刘阳
Python是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python的基础知识及利用Python进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍Python的基础语法、Python自带的两个模块及其使用方法，以及Python的矩阵计算包NumPy的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用Python进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前

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线性代数（第2版微课版）

编著
本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓

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经济数学——线性代数（慕课版）

主编
本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅借鉴了国内外优秀教材的优点，而且结合了山东大学数学团队多年的教学经验．全书共5章，内容包括矩阵、行列式、向量、线性方程组、相似矩阵及二次型．每章后设有相应的核心知识点的思维导图本书还以附录形式呈现各章典塑习题的Python编程求解过程．本书秉承“新商科”建设理念，侧重线性代数知识的实用性，每节的习题采用分层模式，每章的总复习题均

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线性代数同步精讲及练习

赵志新
每章首先是本章知识结构图—让读者对本章的知识一目了然，其次是学习要求---既有对知识点的要求，更有对能力的要求，然后是内容提要，便于读者复习，第四是释疑解难，对具体概念的细节给予了具体的解答，更利于读者掌握具体的概念、知识、理论，第五和第六部分为典型例题解析和应用和提高，让读者从中体会到解题的精妙.例题涵盖近年来的典型例子，精彩的考研题.第七部分为本章测试练习

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线性代数（慕课版第2版）

张天德
本书是根据高等学校非数学类专业“线性代数”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，结合山东大学数学团队多年的教学经验，并借鉴国内外优秀教材的特点编写完成.全书共6章，主要内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型.每章最后有对应知识的MATLAB实例和核心知识点的思维导图.本书秉承“新工科”建设理念，侧重数学实用性并配套完备的数字化教学资源.每

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画解法拉利：揭秘法拉利汽车独门绝技（精装典藏版）

陈新亚
本书主要介绍了法拉利传奇经典车型，并介绍了许多相关常识，以图解方式介绍法拉利汽车叱咤车坛70年的经典名车以及法拉利的独特技术和制造工艺等。

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Python 3反爬虫原理与绕过实战：Python3反爬虫原理与绕过实战

韦世东　著
适读人群：本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读，也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”，内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat，帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例，巩固所学知识。

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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Python数据分析与可视化

主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。

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Python编程入门与实战（第3版）

(意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一