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线性代数与Python解法

徐子珊
Python科学计算“线性代数”入门。

Python与R语言数据科学实践

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Python与R语言数据科学实践

J.
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，

Python数据分析基础与案例实战

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Python数据分析基础与案例实战

张良均　主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读

量子计算Python与Q#编程实战

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量子计算Python与Q#编程实战

著
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算，揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念，试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识，然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书，读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中，并处理真实的示例，如进行化学模拟和搜索未排序

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Python数据分析与可视化

高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea

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Python数据分析与可视化

宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘

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Python算法详解

张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。

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Python测试之道

杨燕琳
基于Python3.6，详解测试开发技术大趋势。

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Python编程基础

闫俊伢
全面介绍Python编程基础与实用技术。

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Python程序开发

罗大伟，李洪建主编
本书系统地介绍了Python程序开发相关的基础知识与项目开发技巧，涉及Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析相关内容。全书以案例讲解与分析为导向，以培养读者能力为宗旨，理论结合实际，让读者能轻松掌握Python程序开发相关内容。全书共11章，内容包括Python概述、Python基础语言应用、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计、HTML标签和CSS

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Python机器学习

郭羽含陈虹肖成龙主编
《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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Python编程基础

主编王正霞李巧君副主编李俊翰陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程，基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实，包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先，介绍了简单的HelloWorld程序任务，让读者认识Python，并介绍编程环境的安装与配置，以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算，以及程序流程控制—if语句、循环语句，同时给出了丰富的

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Python编程基础

庄浩周颖徐卫赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环

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Python Web编程

肖睿蔡明童红兵
本书介绍了Django2.0中各个功能模块的实现与使用方法，并以“在线教育平台”为例，讲解了基于Django2.0开发应用的实用技能。此外，本书还介绍了Django项目的上线部署方法以及在网站实际开发过程中常用的第三方功能模块。

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Python开发基础

戴歆罗玉军
Python语言是当前最活跃的开发语言之一，在数据科学领域、网络爬虫领域、Web开发领域、服务器自动化运维及游戏领域都有着非常广泛的应用。尤其是在数据科学领域，越来越多的数据科学家开始将Python语言作为主要的工具。本书以Windows操作系统为平台，系统讲解Python3的基础知识。全书共10章，首先介绍了Python语言的基础入门，开发环境搭建，必备的基础语法，如变量与数据类型、流程控制语句

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Python编程基础

张良均
介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，解决部分实际问题。

新考研数学超级金讲——线性代数

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新考研数学超级金讲——线性代数

贺惠军
本书共六章，内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。其中每章又划分为考试内容、考试要求、理论基础金讲、重难点专题金讲四个板块。

数据科学：理论、方法与Python语言实践

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数据科学：理论、方法与Python语言实践

谢健民黎海波　主编
全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案

Python自然语言处理入门与实战

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Python自然语言处理入门与实战

主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助

Python基础与办公自动化应用

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Python基础与办公自动化应用

高登主编
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用。

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