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100 条"Python与神经网络实战"搜索结果
Python与神经网络实战
何宇健 编著
本书全面介绍神经网络技术,理论实践并重,适合初学者与从业者。
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Python网络爬虫与数据采集
主编
本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫开发的各个方面,涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章,包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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Python程序设计与应用
本书共13章,主要内容包括:Python基础知识与软件安装,数值、字符串、列表、元组、字典、集合数据类型,选择结构与循环结构,函数与lambda表达式,正则表达式、re模块以及Match对象的使用方法,文本文件、Word文档以及Excel文件的读与写,面向对象程序设计的相关知识,模块和包的创建与使用,Tkinter图形用户界面设计,利用matplotlib库实现数据可视化,Python连接以及使用
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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深入浅出人工神经网络
江永红
作为一本讲解人工神经网络原理的图书,《深入浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。《深入浅出人工神经网络》总共分为3部分,总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识,第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识,第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型,比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。《深
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Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
木合塔尔·沙地克 著
本书通过一个完整的项目开发案例,系统介绍在统信UOS操作系统上进行FlaskWeb应用开发的过程。本书从项目功能、环境配置开始介绍,详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现,最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习,本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的开发调试在统信UOS上进行,但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。本书可作为高校计算
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Python程序设计基础与应用
董付国
适读人群:非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材。计算机专业程序设计基础课程教材。Python爱好者自学用书。Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅,案例丰富,内容涵盖python编程基础及核心应用,配套资源超全(包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案),部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》全部代码适用于Python3.5、Python3.6以及更高版本。Python入门,有这一本就够了!
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Python测试开发入门与实践
陈晓伍 主编
本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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Python编程基础案例与实践教程
嵇敏
本书内容以任务为导向,以“实训+项目”为牵引,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章,第1章主要介绍Python的历史、特点及应用,还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行,并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2~10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py
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Python程序设计基础与应用
陈佳
本书主要介绍Python语言的开发环境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识,重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解,还强调问题的分析与求解,并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验,以供读者
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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Python程序设计:基础与实践
刘阳
Python是一种面向对象的解释型高级编程语言,是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python的基础知识及利用Python进行项目开发的实践。全书分两部分,第一部分介绍Python的基础语法、Python自带的两个模块及其使用方法,以及Python的矩阵计算包NumPy的使用方法等,在介绍基础语法的同时强调利用Python进行编程时需要注意的编程规范;第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前
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ReactNative入门与实战
王利华
一本书玩转ReactNative,携程框架团队倾力打造。
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Kotlin入门与实战
向治洪
Kotlin从零到精通初学者指南。
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Flink入门与实战
徐葳
深入浅出展现Flink技术精髓,力求详细而完整地描述Flink大数据项目实战,从零开始快速掌握Flink的基本原理和核心功能。
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SpringSecurity原理与实战
郑天民
本书主要介绍基于SpringSecurity构建系统安全性的技术体系和工程实践。
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