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100 条"数据隐私与数据治理:概念与技术"搜索结果
数据隐私与数据治理:概念与技术
孟小峰 等 编著
从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理。
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Web数据库技术与MySQL应用教程
李国红
本书在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上,详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP访问MySQL数据库的Web应用技术和方法,阐释了Web数据库系统的开发与应用技术,并提供了相应的网页及应用程序代码。
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Spark大数据技术与应用(微课版)
主编
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术,主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开;以IDEA为主要开发工具,CentOS为运行环境,采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论,Spark环境搭建与使用,Scala语言,Spark弹性分布式数据集,SparkSQL、DataFrame和DataSet,Kafka分布式发布-订阅消息系统,Sp
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数据库原理与技术——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展,数据库技术和产品日新月异,云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术,内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材,同时也适合作为HCIA-GaussDBV1.5认
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大数据技术原理与应用(第3版)
林子雨 编著
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
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命名数据网络原理、技术与应用
谢人超 霍如 刘江 黄韬 刘韵洁
本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍,几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容,对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究,精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络,对命名数据网络有着国内前沿的研究,在此基础上对该书编写投入巨大精力,使得本书语言精练、思想深刻,便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
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数据通信与IP网络技术
李昌 李兴
1.介绍数据通信的基本原理和IP网络技术的基础知识和技能。2.理论知识体系下细分为9个单元,每个单元有各自的任务设计和相关知识介绍。3.实验教学模块细分为8个实验教学单元,每个单元有详细的实验操作指导与实验结果参考。
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数据与多媒体网络、系统与关键技术
崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
随着数据业务的蓬勃发展,数据与多媒体各种技术发展迅速,新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先,本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术,提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时,本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术,阐述了云计算的概念
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电子商务数据库技术与应用
周宏
本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系,重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识;详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
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工业大数据测试与评价技术
中国电子信息产业发展研究院
本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例,帮助读者深入理解工业大数据的应用情况;并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度,深入解析工业大数据测试的关键理论与模型,剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。
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MySQL数据库技术与项目应用教程
李锡辉
本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分,共8个项目26个任务,主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
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云计算与大数据技术(微课版)
于长青 主编
本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章,包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机,使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
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新媒体数据分析:概念、工具、方法
勾俊伟
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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大数据与智慧物流
王喜富
本书依据大数据技术及其基础理论,结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度,从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下智慧物流服务模式;通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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Excel数据获取与处理
杨怡滨 张良均
本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目
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数据采集与预处理
林子雨 编著
本书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
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