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100 条"数据隐私与数据治理：概念与技术"搜索结果
数据隐私与数据治理：概念与技术
数据隐私与数据治理：概念与技术
Python数据科学基础与实践 电子书
Python数据科学基础与实践
  • 编著
  • 本书共9章，主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
数据结构与算法详解 电子书
数据结构与算法详解
  • 陈锐
  • 本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
ETL数据整合与处理（Kettle） 电子书
ETL数据整合与处理（Kettle）
  • 王雪松，张良均 主编
  • 本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章，第1章介绍ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2-6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL；第
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
博弈论与数据安全 电子书
博弈论与数据安全
  • 著
  • 本书从博弈论基础开始，系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用，汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的最新成果，重点探讨了秘密共享的可公开验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型，为数据外包更新提出了有效策略。本书观点新颖独到，研究内容均为作者原创科研成果，对制定正确的数据安全策略，提高数据安全保障能力具有重要的参考价值
数据库原理与应用 电子书
数据库原理与应用
  • 主编
  • 本书以SQLServer2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块，内容包括：数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
信息处理与数据科学 电子书
信息处理与数据科学
  • 马秀麟
  • 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB 电子书
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
  • 华为技术有限公司
  • 本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材，内容围绕理论教材的教学内容进行组织，采用GaussDB（forMySQL）数据库作为实验环境，精心设计了多个实验。全书共分四部分，第一部分为基本知识点与习题解析，是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设，是针对GaussDB（forMySQL）云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验，包括SQL语法基础实
云数据中心网络架构与技术（第2版） 电子书
云数据中心网络架构与技术（第2版）
  • 张磊 主编
  • 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践 电子书
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践
  • 黄利军
  • 本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书，书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构，书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
数据为王：打开工业数据治理之门 电子书
数据为王：打开工业数据治理之门
  • 王建伟
  • 《工业数据分类分级指南（试行）》政策解读，中国科学院院士梅宏作序推荐；引导各级政府积极打造工业大数据应用生态，指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架，提升我国工业数据管理能力，释放数据潜在价值，保证数据安全；对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。
数据浪潮：大数据技术演进之路 电子书
数据浪潮：大数据技术演进之路
  • 吴垚 编著
  • 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
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