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100 条"大数据与犯罪侦查"搜索结果
大数据与犯罪侦查
大数据与犯罪侦查
  • 敖日其冷
  • 四部分介绍大数据侦查的基本知识和技能。
侦查程序被害人权利保护 电子书
侦查程序被害人权利保护
  • 兰跃军 著
  • 本书采用规范分析方法，从被害人权利保护的视角，对侦查程序运作中被害人的权利保护问题进行了系统而全面的论述，有助于读者深入分析刑事诉讼过程中被害人权利保护被轻视的现状，全面了解侦查程序乃至整个刑事诉讼程序中犯罪嫌疑人与被害人之间权利的动态平衡，完善刑事诉讼的人权保障制度。
腐败犯罪的惩治与司法合作 电子书
腐败犯罪的惩治与司法合作
  • 赵秉志
  • 本书分“政策与制度问题研讨”、“个罪问题研讨”和“刑事司法互助问题研讨”共三编，收录论文32篇，探讨惩治腐败犯罪的政策与制度、具体犯罪的法律适用、刑事处理程序等问题。
信息犯罪与计算机取证 电子书
信息犯罪与计算机取证
  • 王永全
  • 计算机网络安全与取证技术法律问题全面解析。
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
犯罪对象论 电子书
犯罪对象论
  • 李洁 著
  • 在我国，刑法理论对犯罪对象的研究还是相当薄弱的，但其实犯罪对象与刑法学理论的许多基础问题有密切的联系。犯罪对象内容的不同界定，直接关系着许多刑法学理论问题的内容设定，也关乎分则罪名的成立与理论自洽。通过法哲学与刑法犯罪理论的深入分析，作者认为，犯罪对象是犯罪客体的现象形态，是任何犯罪都应具备的共同要素。并对刑法学界长期认为脱逃罪、偷越国边境罪无犯罪对象，受贿罪以贿赂为对象的认识错误等进行了澄清。
金融领域犯罪辩护指引与风险防范 电子书
金融领域犯罪辩护指引与风险防范
  • 张庆华
  • 本书选取了常发生的二十三个罪名，通过“构成要件与立案标准”“典型案例”“常见辩护理由”“风险防范建议”“法律法规索引”五个部分逐次论述，将每一个罪名的常见争议焦点通过案例分析方式一一透析，并在此基础上提出辩护指引和针对金融行业的风险防范建议。
数据治理与数据安全 电子书
数据治理与数据安全
  • 张莉
  • 一本书讲清数据，推进数据开放共享与跨境流动战略，助力个人信息保护。
犯罪学评论 电子书
犯罪学评论
  • 刘晓梅 著
  • 近年来，公众对安全感的需求日益强烈，犯罪问题研究受到重视，而犯罪学为研究犯罪现象的基础科学，其研究有助于揭示复杂的犯罪成因，推进犯罪防控的科学化。天津社会科学院法学研究所具有地域性实证犯罪学研究传统，本书作者作为学科带头人，近年来开展天津涉毒犯罪、天津流动人口犯罪、天津市社区矫正等犯罪学实证调研，将十余年来从事犯罪学研究的主要成果结集出版，以供政府与民众防治犯罪之参考。
云计算与大数据 电子书
云计算与大数据
  • 孙宇熙
  • 本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
大数据原理与技术 电子书
大数据原理与技术
  • 黄史浩
  • 本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
数据架构与商业智能 电子书
数据架构与商业智能
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程，以企业总体规划为主线，利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
数据存储架构与技术 电子书
数据存储架构与技术
  • 舒继武　编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术，涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储，文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，并提供目前新的研究成果作为案例，帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富，适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习，同时也可供专业技术人员参考。
大数据与智慧物流 电子书
大数据与智慧物流
  • 王喜富
  • 本书依据大数据技术及其基础理论，结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求，从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度，从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用，分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构，提出了大数据背景下智慧物流服务模式；通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究，设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 林子雨 编著
  • 本书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
大数据采集与爬虫 电子书
大数据采集与爬虫
  • 主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
  • 《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
数据共享与数据整合技术 电子书
数据共享与数据整合技术
  • 叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
  • 本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较
Excel数据获取与处理 电子书
Excel数据获取与处理
  • 杨怡滨 张良均
  • 本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
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