100 条"数据分析原理与实践——基于经典算法及Python编程实现"搜索结果
  • 朝乐门
  • 本书深入浅出讲解数据分析师所需技能,满足多专业师生教学与学习需求。
Python编程基础 电子书
  • 张良均
  • 介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,解决部分实际问题。
边缘计算理论与系统实践:基于CNCF KubeEdge的实现 电子书
  • 张欣
  • 本书以CNCFKubeEdge为例,分理论知识和系统实现两部分,介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇;接着阐述边缘计算的系统架构,包括云计算和虚拟化技术;进一步引出云边端协同机制,重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术;最后介绍边缘计算中的AI部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台,详细介绍了CNCFK
数据库系统——原理、设计与编程(MOOC版) 电子书
  • 张凤荔
  • 数据库原理与技术应用:关系模型、SQL、设计、管理及NoSQL等。
商务数据分析及应用 电子书
  • 帅青红 主编
  • 本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
Python趣味编程与精彩实例 电子书
  • 码高少儿编程 编著
  • Python趣味编程与精彩实例共19章,前12章主要以Python基础知识如文件创建、输出与变量、输入与判断、运算符和循环、列表和字典、函数编程、pygame的各种知识为主,13-19章则以游戏编程的形式,由浅入深进行讲解,既让青少年学习了扎实的基础知识,又以他们*喜爱的游戏编程形式,将知识融会贯通,对学习Python程序编写起到了较好的锻炼作用。  Python趣味编程与精彩实例适合小学到初中阶
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
数据库原理及应用(MySQL) 电子书
  • 曾凤生,郑燕娥
  • 本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书通过一个项目功能的完成详细介绍了MySQL在电商平台开发中的应用,能使读者深刻理解关系数据库逻辑模型,提高数据库设计能力。  本书适合作为应用型本科学校计算机相关专业数据库课程的教材,也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。
数据分析基础与案例实战(基于Excel软件) 电子书
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
数据科学导论——基于Python语言(微课版) 电子书
  • 朝乐门
  • 本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
Python数据分析从入门到精通 电子书
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
从0到1:Python数据分析 电子书
  • 莫振杰
  • 本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
Python经济管理大数据分析 电子书
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
操作系统原理与实现 电子书
  • 吴帆
  • 操作系统是计算机系统的核心,是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章,包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例,通过对操作系统知识的讲解,帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
  • 林子雨
  • 全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
深度学习算法与实践 电子书
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
Python数据分析与应用(第2版)(微课版) 电子书
  • 曾文权,张良均主编
  • 本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 电子书
推荐书籍
数据科学导论——基于Python语言(微课版) 电子书
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。