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100 条"深入浅出R语言数据分析"搜索结果
深入浅出R语言数据分析
米霖
R语言数据分析实用指南,适用于专业学生及从业人员。
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数据结构(C语言版)(第2版)
严蔚敏
适读人群:普通高校电子信息大类本科生学习、考研,同时也适合零售和培训。 采用“案例驱动”的编写模式。书中结合实际应用,将各章按照“案例引入——数据结构及其操作——案例分析与实现”的案例驱动思路来展开。每章使用一个有趣的“问题案例”开头,由该案例逐步引入新的数据结构,然后给出该数据结构的存储表示及各种基本操作的实现,之后进一步分析此案例,最终利用该数据结构来实现此案例。 算法讲解更加细致。新版教材中对每个算法思想进行详细阐述,将用文字描述的算法步骤与用类C语言表述的算法描述一一对应。 优化教材内容。参考计算机专业全新的全国统考考研大纲,增加了大纲近两年新增的考点内容,如分块查找、外部排序等,有助于考研学生复习备考使用。
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数据科学:理论、方法与Python语言实践
谢健民 黎海波 主编
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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数据结构(Python语言描述)(微课版)
李粤平 王梅
本书介绍了常用的数据结构,全书分为10章,依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构,内容丰富,知识点完整,结构层次分明,通过大量插图来讲解算法实现过程,有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
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数据结构——C语言描述(慕课版)
张同珍
数据结构是计算机及相关专业的基础课程。它不仅具有很强的理论性,也具有很强的实践性。本书对查找、排序进行了分析讨论,对线性结构、树结构、图结构采用了统一的讲解模式:逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用,并围绕这4个方面进行了详细讨论,条理清晰。另外,本书除了对各部分的操作实现算法进行理论分析之外,还用C语言进行了具体实现,从基本理论和基本技能两个方面对学生进行训练。本书内容丰富、条理清晰、深入
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数据结构(Java语言描述)(微课版)
孙琳。姚超 主编
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法,以及数据结构的应用、算法性能评价等内容,使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系,提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章,分为4个部分。第1部分(第1章)介绍数据结构和算法的基本概念等;第2部分(第2章~第7章)详细讲解不同类型的数据结构,包含线性结构(线性表、链表、栈、队列、串、数组、广义表)和非线性结构(树、图);第3部分(第8章~
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数据结构(C语言版)(第2版)
严蔚敏
本书共8章,内容包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
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新媒体数据分析:概念、工具、方法
勾俊伟
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
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跟李锐学Excel数据分析
李锐
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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PowerBI零售数据分析实战
郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
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生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
电子书
高维数据分析预处理技术
祝琴 著
作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。
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