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100 条"Python数据可视化之美：专业图表绘制指南"搜索结果
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南
  • 张杰
  • 本书主要介绍如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包绘制专业图表。
Python数据分析与可视化（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化（微课版）
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
人物水彩之美——手绘插画绘制技法与创意表现 电子书
人物水彩之美——手绘插画绘制技法与创意表现
  • MarinaRen
  • 欣赏水彩画的美，主要从其表现的意趣、意境、内涵和色彩传达的情感及特殊的气味等入手。水彩画以透明、轻快、水色淋漓等各种神奇的艺术效果，不知迷倒了多少艺术家和插画师，使其用毕生精力去探索、研究。近年来水彩画得到关注，因为水彩清新通透的特性比较符合当前的审美趣味，也有很多人把水彩作为自己入门艺术创作，相信正在阅读本书的你jiu是其中之一。本书共分为9章，第1章介绍了绘画的工具；第2章讲解了绘画的基本技法
扁平插画绘制专业教程 电子书
扁平插画绘制专业教程
  • 由然　编著
  • 本书首先介绍了扁平插画的特点和应用范围，以及绘制扁平插画的常用软件；然后通过一幅作品分享了从构思、绘制草图、绘制矢量稿、添加颜色到添加噪点肌理的完整创作过程；接着通过大量案例展示了男性、女性、老人与小孩等不同类型人物的绘制方法，以及植物、动物、物品等辅助元素的绘制方法；最后通过两个案例介绍了场景的绘制方法。
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版） 电子书
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）
  • 董付国
  • 1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
科学之美 电子书
科学之美
  • 墨子沙龙
  • 本书是“墨子沙龙”过去5年来的讲座内容精选，书中所选入的作者不乏诺贝尔奖、沃尔夫奖、突破奖等重要奖项获得者。本书共分为5个部分，分别为：科学·思考·畅想、走进量子世界、探寻未知世界、新材料和新技术、生命科学的意义。哪怕跨越了千年时空，跨越了万里重洋，人类都会不约而同地选择去探索科学。在本书中，读者将了解到科学家们探索的动机是什么？量子计算跟经典计算有何不同，它强大的计算能力从何而来？“生如夏花之绚
共识之美 电子书
共识之美
  • BlockVC
  • 本书内容是BVCGroup针对加密货币研究成果的整理与总结，其中包括数篇深度研究、多个行业侧写，从充满争议的ICO谈到方兴未艾的STO，从交易所权力的游戏谈到公链的百团大战，从2018年的单边下跌谈到2019年的震荡反弹等。技术革命。笔者相信深度思考自有万钧之力，没有一劳永逸的答案，也本书旨在揭示加密世界到底是海市蜃楼资本幻觉，还是派的没有完美的分析图式，一切都要推翻重建。因此，笔者与其研究团队创
鸟之美 电子书
鸟之美
  • 张恒国
  • 张恒国著的《鸟之美（32种鸟儿彩色铅笔手绘）》是一本以彩铅鸟儿手绘为切入点的绘画书，书中对32种不同品种、不同神态的鸟儿，从勾勒轮廓、上基本色、完善细节，到最后调整都进行了十分详细的描绘和文字讲解，能让读者在轻松的阅读和学习中，快速掌握彩色铅笔画鸟儿的要领。本书虽是一本鸟儿彩铅手绘技法书，但即使没有绘画基础，也能轻松上手。本书在内容设置和结构安排上，均从绘画爱好者的兴趣出发，从最简单的基础造型入手
宣纸之美 电子书
宣纸之美
  • 赵焰
  • 以散文笔法钩沉宣纸创生的历程，探寻附丽于古宣纸上的历史之谜，爬梳宣纸上的书法、绘画，以及古往今来大家名流寄情宣纸的因缘，以揭示宣纸的前世今生与营造技艺，进而透析宣纸所蕴藉的“天人合一”的哲学精神与文化气象。本书还通过对宣纸诞生于皖南进行细致描摹和深入分析，抒发了对江南文化的一往情深和对中华文化博大精深的深情礼赞。
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化
  • 姚良
  • 1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
Python数据分析与可视化案例教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化案例教程（微课版）
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
大数据可视化 电子书
大数据可视化
  • 匡泰,周苏
  • “大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Ta
手机摄影之美 电子书
手机摄影之美
  • 毛社军
  • 一本从美学角度提升手机摄影水平的书突破手机拍摄功能的限制，以“美”制胜从几万张作品中精挑细选，作为举例示范构图、线条、光影、层次之美一网打尽对比之美、瞬间之美、创意之美应有尽有用摄影眼发现美，用手机记录生活中的美
ABAQUS分析之美 电子书
ABAQUS分析之美
  • 江丙云
  • 本书旨在为具有一定Abaqus基础的汽车、机械、电子、航空及土木等领域的工程师和科研人员提供CAE学习方法。
摄影用光之美 电子书
摄影用光之美
  • 陈丹丹
  • 首先，本书为读者讲解摄影用光的基础知识，告诉读者摄影用光的基本法则。摄影用光不止是技术，更是一种艺术。摄影不仅仅只是真实还原现实中的场景，通过千变万化的光线，我们可以让拍摄的画面展现出不同的艺术效果。这就是摄影用光的魅力所在。其次，本书总结了自然光、环境光下的用光技巧。同时，在介绍了影棚中的布光方法。同时，也为初学者总结出常见用光误区及解决方案。最后，介绍了用于处理曝光问题的几款后期处理软件，着重
摄影构图之美 电子书
摄影构图之美
  • 陈丹丹
  • 首先，本书从“什么是构图”开始，告诉读者构图在摄影作品中所起到的重要作用，之后介绍了主要的构图元素，以及如何在杂乱的场景中准确地找出这些元素。不同拍摄角度、不同焦段镜头、不同的色彩构成都会让画面产生不同的效果。因此在拍摄时，这些与构图有直接关联的技法也需要熟练掌握。其次，本书总结了16种比较常用的构图技法。在实际拍摄的时候，如果能灵活运用这些构图技法，可以让你的作品显得更精彩、视觉效果更好。再次，
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
  • 廖莎胡辉孙学成
  • 本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
  • 著
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
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张杰
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