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100 条"数据运营之路: 掘金数据化时代"搜索结果
数据运营之路: 掘金数据化时代
张明明
适读人群:互联网、传统企业运营管理人员;数据分析人员;有志于从事数据行业的程序员、产品经理或者运营人员;希望借助数据化的方法、工具提升企业效率的企业高级管理人员。本书是全面搭建数据运营体系首著是更适合国内企业的数据运营实践方法论可协助企业在数据运营的道路上少走弯路其中有工具和方法,还有大量实战案例更有作者15年相关从业经验的总结便于读者快速上手具体的运营问题书中的知识和见解可以复用于很多企业这是一本多年数据运营实战的总结之作也是一本搭建数据运营体系的指导之作可以说是整个数据行业的“宝贵财富”不同的读者都将从本书中获益匪浅初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值,以及如何从0到1搭建和管理数据团队
电子书
电子商务数据运营与管理(微课版)
邹益民
本书共10章,分别为绪论、电子商务数据采集、电子商务市场数据分析、电子商务竞争店铺数据分析、电子商务竞争商品数据分析、电子商务消费者舆情数据分析、电子商务数据化选品、电子商务关键词数据分析、电子商务数据营销规划分析、电子商务数据综合分析。
电子书
电子商务数据运营与管理(第2版)
编著
本书分为10章,主要内容包括:绪论、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、电子商务竞争店铺数据分析、电子商务商品数据分析、电子商务数据化选品与采购、电子商务流量推广数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化与商业报告。
电子书
运营商数据中心网络架构与技术
主编
本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计,并给出部署建议。首先,本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况,从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着,本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC,给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
电子书
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
凌卫家
本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编,包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
电子书
数据虚拟化:多源异构数据集成之道
本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
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乐见数据:商业数据可视化思维
马世权
以GLAD原则为主线,对症下药,各个突破。
电子书
Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
电子书
商务数据分析与可视化
吴功兴
本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com
电子书
Excel数据分析与可视化
柳扬 张良均
本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化
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医疗大数据挖掘与可视化
赵杰
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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Python数据分析与可视化
高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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Python数据分析与可视化
宋丽丽
本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现
黄绍进
本书从数据治理的本质出发,清晰核心问题、提出了理论与落地指导意见,并通过案例让读者可以轻松理解。
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触心:DT时代的大数据精准营销
付峥嵘
本书从客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网等角度阐释了企业面临的营销变局及应对策略。本书围绕互联网和大数据对营销的颠覆和重构,向企业展示出未来营销的方向和手段。企业只有抓住机遇,努力利用好大数据这一营销利器,抓住“互联网+”的时代机遇,才能在未来的发展中先人一步,实现精准营销的梦想。本书案例翔实,内容丰富,方法、策略指导性非常强,加上图文并茂的风格,可以帮助企业营销者正确认
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