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100 条"数据运营之路: 掘金数据化时代"搜索结果
数据运营之路: 掘金数据化时代
张明明
适读人群:互联网、传统企业运营管理人员;数据分析人员;有志于从事数据行业的程序员、产品经理或者运营人员;希望借助数据化的方法、工具提升企业效率的企业高级管理人员。本书是全面搭建数据运营体系首著是更适合国内企业的数据运营实践方法论可协助企业在数据运营的道路上少走弯路其中有工具和方法,还有大量实战案例更有作者15年相关从业经验的总结便于读者快速上手具体的运营问题书中的知识和见解可以复用于很多企业这是一本多年数据运营实战的总结之作也是一本搭建数据运营体系的指导之作可以说是整个数据行业的“宝贵财富”不同的读者都将从本书中获益匪浅初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值,以及如何从0到1搭建和管理数据团队
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电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(微课版第3版)
李志芳 等 主编
本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
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微信公众号运营:数据精准营销+内容运营+商业变现
谭贤
快速学微信运营,了解用户需求,提高阅读量、点赞率,实现商业变现。
电子书
Python+Tableau数据可视化之美
王红明
44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
电子书
数据分析的结构化表征学习
著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
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从0到1:Python数据可视化
莫振杰
作者根据自己多年的前后端开发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的开发技巧。
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Power BI数据分析与可视化
潘强 张良均
本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
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财务大数据分析与可视化
李静
本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
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可视化指南:数据分析与数据交互
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复
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财务数据可视化——基于Power BI
蔡素兰
本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用,每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富,针对性强,并与实务工作紧密结合,以增强读者理论与实务相结合的能力;同
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代
杨永强
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合。
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数据为王·颠覆营销:移动时代的大数据精准营销
艾媒咨询研究院 张毅
《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化;构建移动互联网运营的全方位数据体系,发现运营问题;介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法;通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等,本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造,《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》适合公司高管及市场销售决策的参与者,市场销售部、客户服务、物
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大数据时代个人隐私的分级保护研究
王敏
本书通过分析12年间国内外300个数据泄露案例,勾勒出大数据污染的现状;通过审视隐私权的新内涵、新表现、新挑战,剖析大数据隐私侵害的特征;通过比较6大洲92国(地区)的相关法规,探讨全球隐私保护的掣肘。为平衡大数据的机遇和挑战,本书将分级理论引入隐私保护,提出分级保护框架,分别对隐私主体、隐私数据进行分级;并从自我保护的视角,调查中美“千禧一代”隐私保护的意识与行动,提出精准防御的原则与策略。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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走近大数据
中国通信企业协会 段云峰 张韬
本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
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