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100 条"金矿:精益管理 挖掘利润"搜索结果
金矿:精益管理 挖掘利润:
精益管理挖掘利润(珍藏版)
[法])
《金矿》是伯乐父子合著的畅销全球的精益小说系列第一部。
电子书
数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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制造企业高效精益生产实施手册(视频讲解版)
郑时勇主编
本书讲解了准时制生产、均衡化生产、一个流生产、快速换模、5S活动、IE改善、看板管理、目视管理等精益生产运用的工具和方法,以帮助制造企业快速掌握精益化先进管理方式。
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精益获客:引爆用户增长的战略与方法
汤历漫 著
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严实、规范、标准、精益:“十二五”广东电网建设
广东电网有限责任公司
本书包括建设回顾篇、建章立制篇、创新引领篇、固本强基篇、社会责任篇、精品工程掠影、“十三五”展望。
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冶金矿山安全技术与管理:以鞍钢和攀钢集团为例
苟大彪
本书共七章,内容包括:企业安全生产管理概述、专项安全管理、人员密集场所安全管理、矿山铁路安全技术与管理、安全技术与管理、常用设备安全管理、安全督查检查与方法。
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精益企业:高效能组织如何规模化创新
[美]埃里克·莱斯
针对最令人头疼的流程、系统架构、预算及合规问题进行阐述。
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向财务要利润:管理者的财务必修课
王美江
如果说资金是企业的“血液”,那企业财务管控体系则是支持企业高效运转的“心脏”。只有通过对财务管理权力的合理分配,保障企业资金、资产的有效使用,才能确保企业完成经营计划,进而实现企业的战略目标。
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特异群组挖掘
熊贇,朱扬勇
本书阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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知行合一:实现价值驱动的敏捷和精益开发
丛斌
各类软件组织的管理人员、技术人员、质量控制人员和过程改进人员都可以从本书中获得所需的知识,本书也可以作为高校软件工程相关课程的教材。
电子书
数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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管理者的财务思维:运营透视资金管控财务分析利润增长
段昕宏
(1)实操经验,直击痛点。作者常年奋斗在管理、培训一线,对企业运营管理过程中的痛点有深刻的洞察,对财务管控培训有独特的见解,书中内容均为实操干货。(2)顺应市场,贴近需求。随着各行业的融合发展,企业管理者需要学习财务知识,财务管理者也需要学习企业运营知识。(3)图文结合,易学易懂。本书深入浅出,以大量丰富的图表和文字相搭配,阅读体验良好,适合企业管理者、财务管理者学习使用。
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Lean TPM精益设备:事后维修与综合效率提升你也可以懂!
著
本书共分两部分:第Ⅰ部分主要介绍精益事后维修管理。该部分系统介绍了事后维修的全流程,以及在过程中所涉及的问题、工具以及方法对策;过程中穿插大量企业实战案例,帮助读者更好地理解相关内容。第Ⅱ部分主要讲述设备综合效率提升的方法。该部分运用OEE基础知识、计算方法,结合影响OEE的六大损失,给出了系统的解决思路,并从系统管理的角度提出了OEE提升管理推进与OEE管理信息化建设的方法。对奋战在精益生产一线
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换流站和变电站精益化评价典型问题2500例
冀肖彤
本书将国家电网公司运维检修部专家对精益化评价中的典型问题进行了整理、归类,形成换流站和变电站精益化评价典型问题2500例。
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大数据时代的数据挖掘
李涛
(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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组织制胜:AI时代的利润增长引擎
[美] 克劳迪·朱尔斯
谷歌、麦肯锡都在用的组织3大基石和7大战略。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
电子书
Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
电子书
大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
电子书
Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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