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100 条"数据之巅"搜索结果
数据之巅
涂子沛
一部时代巨作,打造新智能时代的国民数据思维。
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
电子书
趣学数据结构
陈小玉
适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。 (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化 为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。 (2)原理分析实战演练,真正地学以致用 通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。 (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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《企业数据治理那些事》
段效亮
一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略,指导企业实现数据治理项目的成功落地。
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NoSQL数据库原理
侯宾
1.校企合作典范。2.计算机教指委提供指导。3.华为公司提供技术支持和案例。4.作者水平高,层次高。5.是计算机类专业教指委-华为ICT产学合作项目——大数据系列规划教材
电子书
大数据时代的数据挖掘
李涛
(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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数据恢复实用技术
主编
《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法,主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法,自浅入深,一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
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HADOOP大数据开发实战
杨力
Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
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图数据库实战
[美] 戴夫·贝克伯杰
图数据库入门教程书籍,采用Gremlin语言,完整展示图应用程序的构建过程,从入门到实践学习图数据库。
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七周七数据库
[美] Eric Redmond
带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。
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大数据思维赢利模式
林汶奎
互联网经济下12种数据赢利模式及大数据思维
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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Calcite数据管理实战
刘钧文
Calcite数据库原理及应用教程,SQL大数据技术原理及应用,帮助你解决数据源管理难题。
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大数据开发项目实战
祝锡永,张良均 主编
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
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大数据可视化
匡泰,周苏
“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数据可视化”课程全新设计编写,针对高等职业院校学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技巧,包括数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Ta
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数据科学的数学基础
卢力
本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
电子书
数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
电子书
数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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