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100 条"终身学习"搜索结果
终身学习:
哈佛毕业后的六堂课
[美]黄征宇
一本书来给你讲讲哈佛教不到的人生6课。
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社会情感学习培训手册
毛亚庆
本书通过各个有机串联的培训活动,整体介绍了社会情感学习的理论基础,如社会情感学习视角下的学生、教师、校长和家长,如何在学校中实施社会情感学习项目,如何支持特殊需要儿童的社会情感能力发展,以及如何监测与评估社会情感学习项目在学校中的实施过程和结果。
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初中地理有效学习评价
赵亚夫
本书分为五章,内容包括我们需要怎样的学习评价、我们追求怎样的学习评价、我们认同怎样的发展性评价、我们运用怎样的地理课堂学习评价技术等。
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儿童学习障碍100问
刘翔平
本书以问答的形式,详细回答了儿童学习障碍的常见表现以及在不同领域中的特殊表现,并且回答了教师和家长在有关具有学习障碍的儿童的教育实践中遇到的各种问题并提供了解决策略。
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文国刚传
润身口述:文国刚
本书通过文国刚几十年的人生经历,全景展现了中国当代史的和中国击剑史。其中有悲壮凄美的运动生涯,有奥运夺冠的高光时刻,有赛场鏖战的紧张激烈,有缠绵悱恻的爱情,有征战世界的霸气和温情等。
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血友病性骨关节病外科治疗
翁习生
以血友病性骨关节病的外科治疗为重点进行编写,期望为骨科医师诊治血友病性骨关节病提供参考和指导。
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华为MPLS VPN学习指南
王达
1.本书专门针对目前市场上没有华为S系列交换机、ARG3系列路由器MPLS技术原理、应用配置方法进行介绍。2.本书是一本内容系统、丰富,更具实战化的图书,不仅包括许多深入的MPLS技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书除了介绍华为网络设备MPLS的基本技术和应用之外,还将全面介绍目前在数据中心中经常用到的基于MPLS的虚拟化技术及应用,如VLL、PWE3等。4.本书注重细节,追求系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
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零基础学机器学习
黄佳
轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
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《HCNA-WLAN学习指南》
王静
1.本书是由华为公司官方直接授权编写,审核通过出版的,并作为面向企业市场的无线局域网络工程师培训教材,其专业性毋庸置疑。 2.本书是目前国内一本专业的讲述华为无线局域网络工程师培训的图书,本书所包括的内容非常全面、系统,真正的“一册在手,别无所求”。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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儿童跳绳指南(视频学习版)
李永超
专业教师编写,6~12岁儿童跳绳提升指导,全面训练及实用方案。
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动手学深度学习(PyTorch版)
阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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华为MPLS技术学习指南
王达
华为MPLS技术与应用全面解析,实际配置案例丰富。
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EASY RL:强化学习教程
王琦,杨毅远,江季
本书重点突出强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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